随机数的可再现性(Python 2/随机)

Question

在random.seed()函数中，我发现了一个警告：

如果给出一个可理解的对象，则只有当PYTHONHASHSEED被禁用时，才能确保确定性结果。

从https://docs.python.org/2/using/cmdline.html#envvar-PYTHONHASHSEED中，我推断解释器的-R开关可能具有与PYTHONHASHSEED类似的效果。

我经验性地证实，带有小整数的随机数似乎是可重复的。小整数的散列也是如此。

然而，int是可以理解的。它是否在任何可信的源中明确声明，使用它作为一个可复制的随机数序列的种子是安全的？

与Reproducibility of python pseudo-random numbers across systems and versions?相比，同一系统和解释器内的可再现性就足够了。

Answer 1

这些文档在Python2.6中确认了它的安全性：

如果x不是None或int或long，则使用散列(X)。如果x是int或long，则直接使用x。

(来自https://docs.python.org/2.6/library/random.html#random.seed)

编辑

2.7份文件已更新如下：

如果a不是None、int或long，则使用散列(A)。注意，当启用PYTHONHASHSEED时，某些类型的哈希值是不确定的。

Answer 2

不是一个完整的答案，但是 (in C)的源代码是相关的：

if (PyInt_Check(arg) || PyLong_Check(arg))
    n = PyNumber_Absolute(arg);
else {
    long hash = PyObject_Hash(arg);
    if (hash == -1)
        goto Done;
    n = PyLong_FromUnsignedLong((unsigned long)hash);
}

这意味着，long (int)以外的任何东西都直接使用哈希值作为种子，只要：

1. hash(int)给出了一致的结果
2. 您正在使用seed的这个实现( Jython等可能不一样)。

那么，我希望seed(int)会产生一致的结果。

也就是说，我不能代表这些条件中的任何一个保持不变，所以这并不能给出一个明确的答案，除非其他人能够证实它们。