R中rhandsontable中的过滤行

Question

我想在一个闪亮的应用程序中显示和编辑一个rhandsontable。由于我的数据框架相当大，所以我希望用户能够过滤特定的行，而不是显示整个1000行(参见下面的示例)。我可以基于hot为子集input$row创建一个反应性值，但是只有DF[input$row,]被分配给input$hot，因此，下次当我得到input$hot的值时，它返回一个只有一行的数据帧。

library(shiny)
library(rhandsontable)

ui <- shinyUI(fluidPage(
  numericInput("rows","row to filter",value = 1),
  rHandsontableOutput("hot")
))

server <- shinyServer(function(input, output, session) {

  # render handsontable output
  output$hot <- renderRHandsontable({
    if (!is.null(input$hot)) {
      DF <- hot_to_r(input$hot)
    } else {
      set.seed(42)
      DF <- data.frame(a=1:1000, b= rnorm(1000))
    }
    rhandsontable(DF) 
  })

})

runApp(list(ui=ui, server=server))

是否有一个过滤参数可以应用于rhandsontable()，允许我在不实际设置数据帧的情况下呈现经过过滤的数据帧版本，这样链接的input$hot就不会受到影响(当然，用户所做的任何编辑除外)？

我希望用户编写行，以便在textInput框row中筛选，然后相应地过滤表。至关重要的是，nrow(hot_to_r(input$hot)) == 1000仍然是正确的：

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Answer 1

您不能这样做，使用过滤器，但您可以缓存一行，并在事情发生变化时将数据放回。

这是一种让人发亮的方法。比我想象的要好得多，我尝试了很多其他的方法，但这些方法并没有奏效，所以对我来说也是一次学习的经历。

library(shiny)
library(rhandsontable)

set.seed(1234)

# Data and a couple utility functions
nrow <- 1000
DF <- data.frame(a = 1:nrow,b = abs(rnorm(nrow)))
lastrow <- 1

getrowfromDF <- function(idx) {
  return(DF[idx,])
}

putrowintoDF <- function(rowdf,idx) {
  for (ic in 1:ncol(DF)) {
    DF[idx,ic] <<- rowdf[1,ic]
  }
}

u <- shinyUI(fluidPage(
  numericInput("row","row to filter",value = lastrow,min = 1,max = nrow(DF)),
  verbatimTextOutput("rowstat"),
  rHandsontableOutput("hot")
))

s <- shinyServer(function(input,output,session) {

  # reactive row status
  rs <- reactiveValues()
  rs$lstrow <- rs$currow <- 1

  # record changes from user editing here
  observeEvent(input$hot, {
    if (!is.null(input$hot)) {
      ndf <- data.frame(input$hot$data)  # convert from list
      #putrowintoDF(ndf,rs$currow)   # original - has inconsistency issue when 
                                     # you change rows without closing edit
                                     # with enter key in rhandsontable grid input$hot
      putrowintoDF(ndf,ndf[1,1])     # new, consistent, but relies on editable data for state
    }
  })

  # slide the row to the new position here
  observeEvent(input$row, {
    rs$lstrow <<- rs$currow
    rs$currow <<- input$row
  })


  # render handsontable output
  output$hot <- renderRHandsontable({
    ndf <- getrowfromDF(rs$currow)
    rhandsontable(ndf)
  })

  # just for debug
  output$rowstat <- renderPrint({ sprintf("rowstat: cur:%d last:%d",rs$currow,rs$lstrow) })

})
shinyApp(ui = u,server = s)

我本来想要一个没有全局变量分配和纯反应的解决方案，而不是观察，但我认为这是不可能的。

更新

我提出的原稿有一个一致性错误，我错过了，因为我使用的是一个版本的闪亮，没有数字控制增量箭头。当您用数字控件input$row更改行时发生了这种情况，而没有用enter键关闭rhandsontable input$hot中的编辑或更改焦点，并导致在dataframe DF中更新错误的行。

修复是使用input$hot中的数据来维护这种状态，但这可能是危险的，因为用户可以编辑它。或者这是一个特征..。

无论如何，这里有一个屏幕截图，但是您确实必须使用这些值来确保它的工作，并且没有bug：

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Answer 2

您可以通过有条件地隐藏行：https://github.com/jrowen/rhandsontable/issues/219#issuecomment-487574898来做到这一点。