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社区首页 >问答首页 >离散化后findInterval在R中的应用

离散化后findInterval在R中的应用
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Stack Overflow用户
提问于 2016-12-13 20:17:37
回答 1查看 140关注 0票数 0

在离散变量(interval方法)之后,我很难检查某个值是否属于某个区间。

向量c(1:10)中的离散化a

(a<-unique(discretize(1:10,method="interval",5)))

[1] [ 1.0, 2.8) [ 2.8, 4.6) [ 4.6, 6.4) [ 6.4, 8.2) [ 8.2,10.0]

然后检查值4在哪个区间内是以“盾”为单位的:

for(i in 1:5){print(findInterval(x=4,a[i]))}

[1] 1

[1] 1

[1] 1

[1] 1

[1] 0

而它应该会导致0 1 0 0 0

我做错了什么?离散化函数和findInterval不能很好地结合起来?

编辑:另一个相关的问题:为什么在对一列进行离散之后,当我感到不舒服时,我会得到重复的值?

(a<-discretize(1:10,method="interval",5)) [1] [ 1.0, 2.8) [ 1.0, 2.8) [ 2.8, 4.6) [ 2.8, 4.6) [ 4.6, 6.4) [ 4.6, 6.4) [ 6.4, 8.2) [8] [ 6.4, 8.2) [ 8.2,10.0] [ 8.2,10.0]

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2016-12-13 20:43:13

我认为你使用findInterval不正确。你的向量,a,不需要是那种形式的。您只需要定义间隔的阈值点的向量。尝尝这个

代码语言:javascript
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a<-seq(1,10, length.out=6)
findInterval(4,a)
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/41129844

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