密码/数字:在cv.resize中使用python层时代码-11错误

Question

我正在使用python层的数字，以裁剪每个训练图像与随机大小的作物，然后使用cv2调整方法，以调整大小到预期的最高维度。

当在保存的批图像上脱机使用时，numpy数组的大小将正确调整为形状(128x3x227x227)。

然而，当以数字形式使用python层时，我会得到代码-11错误。Caffe输出日志显示如下：

I1212 12:11:41.999608 14949 solver.cpp:291] Solving
I1212 12:11:41.999610 14949 solver.cpp:292] Learning Rate Policy: fixed
I1212 12:11:42.001058 14949 solver.cpp:349] Iteration 0, Testing net (#0)
I1212 12:11:42.001065 14949 net.cpp:693] Ignoring source layer train-data
*** Aborted at 1481541102 (unix time) try "date -d @1481541102" if you are using GNU date ***
PC: @     0x7f7c46b63acf cv::resize()
*** SIGSEGV (@0x0) received by PID 14949 (TID 0x7f7c564d0ac0) from PID 0; stack trace: ***
@     0x7f7c53b734b0 (unknown)
@     0x7f7c46b63acf cv::resize()
@     0x7f67e132d736 pyopencv_cv_resize()
@     0x7f7c547a8c55 PyEval_EvalFrameEx
@     0x7f7c548d301c PyEval_EvalCodeEx
@     0x7f7c548292e0 (unknown)
@     0x7f7c547fc1e3 PyObject_Call
@     0x7f7c5487031c (unknown)
@     0x7f7c547fc1e3 PyObject_Call
@     0x7f7c548d2447 PyEval_CallObjectWithKeywords
@     0x7f7c54830f17 PyEval_CallFunction
@     0x7f67f34add85 caffe::PythonLayer<>::Forward_cpu()
@     0x7f7c55bc6207 caffe::Net<>::ForwardFromTo()
@     0x7f7c55bc6577 caffe::Net<>::Forward()
@     0x7f7c55be8dda caffe::Solver<>::Test()
@     0x7f7c55be992e caffe::Solver<>::TestAll()
@     0x7f7c55be9a4c caffe::Solver<>::Step()
@     0x7f7c55bea5e9 caffe::Solver<>::Solve()
@           0x40cf6f train()
@           0x4088e8 main
@     0x7f7c53b5e830 __libc_start_main
@           0x4091b9 _start
@                0x0 (unknown)

其他信息：

• 脱机测试resize方法的环境(当它工作时)与用于数字/caffe的环境相同。
• 我可以使用can misc.imresize方法，它可以按预期的方式工作，但是can方法不保留原始的numpy值，而是在0-256范围内将它们转换回uint8，所以我不能使用该方法。它也比cv2慢得多(在离线批上测试)

如果有人可以建议另一种插值方法来调整numpy nd数组的大小，那也是非常有用的。

非常感谢

Answer 1

解决了，这是一个问题的caffe安装，因为cmake标志和虚拟。但是，当安装caffe时，cmake检查了系统opencv-python版本( 2.4.9 )，并相应地构建了caffe。这就是错误的原因，不正确的python绑定。为了解决这个问题，我们用opencv 2.4.9创建了一个新的虚拟环境，并从这个环境中启动了位数。