数据提取

Question

我有一只熊猫的数据，看起来是这样的：

letter;Pairs;Count
abandon;frozenset(['abandon', 'dm']);1
abattoir;frozenset(['abattoir', 'year']);1
abbey;frozenset(['abbey', 'mean']);1

我想给csv写一封信，看起来像：

abandon;dm
abbattoir;year
abbey;mean

标准熊猫的数据选择似乎不起作用，因为frozenset会使事情复杂化。

Answer 1

我假设数据帧中的第一行是标题行，因此：

print(df)

     letter             Pairs Count
0   abandon     (dm, abandon)     1
1  abattoir  (abattoir, year)     1
2     abbey     (abbey, mean)     1

( Pairs中元素的圆括号是熊猫打印frozensets的方式)

您可以将其转换为一个名为df2的数据框架，如下所示：

     letter Pairs
0   abandon    dm
1  abattoir  year
2     abbey  mean

通过这样做：

df2 = pd.DataFrame([df['letter'],(df['Pairs']-set(df['letter'])).str.join('')]).T

首先在letter和Pairs列之间执行一个，以便在frozenset中获取元素，即，而不是letter中的元素。然后可以使用这个元素和DataFrame列中的元素创建一个新的letter。最后，您将转换该DataFrame，以便以您想要的方式定向。

Answer 2

你能做到的..。

df["Pairs"].apply(lambda x: list(x)[0]).astype("unicode")

Answer 3

我认为

print(X.apply(lambda x: ";".join(x[1]),axis=1).to_csv(index=False))

或

print(X.apply(lambda x: ";".join(x.Pairs),axis=1).to_csv(index=False))

其中X是您的数据可能工作。