我正在尝试使用GeoPy将一些地址转换为数据帧中的坐标。有些地址无效,但我不知道是哪些地址。因此,我需要库跳过无效的字段,或者将它们更改为Null,或者至少将错误的字段更改为raise。
下列各项运作良好:
import pandas as pd
import geopy
from geopy.geocoders import Nominatim
geolocator = Nominatim()
df = pd.DataFrame({'city': ['south hampton', 'north park']})
df['CityCoordinates'] = df['city'].apply(geolocator.geocode,timeout=1000000).apply(lambda x: (x.latitude, x.longitude))但一旦有一个无效的地址,整件事就会破裂:
df = pd.DataFrame({'city': ['south hampton', 'Southhamfdjhfdjhfgjgf', 'north park']})
df['CityCoordinates'] = df['city'].apply(geolocator.geocode, timeout=1000000).apply(lambda x: (x.latitude, x.longitude))地编码器等其他库似乎也无法处理异常。Lambda似乎不允许错误处理。
我如何在异常处理中解决这个问题。
发布于 2016-12-19 20:52:05
您可以从lambda调用另一个可以执行错误处理的函数:
df = pd.DataFrame({'city': ['south hampton', 'Southhamfdjhfdjhfgjgf', 'north park']})
def eval_results(x):
try:
return (x.latitude, x.longitude)
except:
return (None, None)
df['CityCoordinates'] = df['city'].apply(geolocator.geocode, timeout=1000000).apply(lambda x: eval_results(x))结果是这样的:
0 (42.8809229, -70.9625558)
1 (None, None)
2 (32.7408842, -117.1305876)https://stackoverflow.com/questions/41058798
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