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社区首页 >问答首页 >Python GeoPy错误处理

Python GeoPy错误处理
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Stack Overflow用户
提问于 2016-12-09 10:55:07
回答 1查看 1.9K关注 0票数 1

我正在尝试使用GeoPy将一些地址转换为数据帧中的坐标。有些地址无效,但我不知道是哪些地址。因此,我需要库跳过无效的字段,或者将它们更改为Null,或者至少将错误的字段更改为raise

下列各项运作良好:

代码语言:javascript
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import pandas as pd
import geopy
from geopy.geocoders import Nominatim
geolocator = Nominatim()

df = pd.DataFrame({'city': ['south hampton', 'north park']})

df['CityCoordinates'] = df['city'].apply(geolocator.geocode,timeout=1000000).apply(lambda x: (x.latitude, x.longitude))

但一旦有一个无效的地址,整件事就会破裂:

代码语言:javascript
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df = pd.DataFrame({'city': ['south hampton', 'Southhamfdjhfdjhfgjgf', 'north park']})

df['CityCoordinates'] = df['city'].apply(geolocator.geocode, timeout=1000000).apply(lambda x: (x.latitude, x.longitude))

地编码器等其他库似乎也无法处理异常。Lambda似乎不允许错误处理。

我如何在异常处理中解决这个问题。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-12-19 20:52:05

您可以从lambda调用另一个可以执行错误处理的函数:

代码语言:javascript
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df = pd.DataFrame({'city': ['south hampton', 'Southhamfdjhfdjhfgjgf', 'north park']})

def eval_results(x):
    try:
        return (x.latitude, x.longitude)
    except:
        return (None, None)

df['CityCoordinates'] = df['city'].apply(geolocator.geocode, timeout=1000000).apply(lambda x: eval_results(x))

结果是这样的:

代码语言:javascript
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0     (42.8809229, -70.9625558)
1                  (None, None)
2    (32.7408842, -117.1305876)
票数 3
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/41058798

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