如何优化这个MySql查询-连接3个表？

Question

这个查询非常慢。它非常简单，使用的3个表在联接和WHERE子句中的所有列上都进行了索引。如何优化该查询的查询或表？

这是缓慢的查询。它需要15-20秒才能运行。

 SELECT
    user.id,
    user.name,
    user.key,
    user.secret,
    account.id,
    account.name,
    account.admin,
    setting.attribute,
    setting.value
  FROM        user
  INNER JOIN  account ON account.id       = user.account_id
  INNER JOIN  setting ON setting.user_id  = user.id
    AND setting.deleted = 0
  WHERE user.deleted = 0

这很可能是由setting表上的联接引起的，因为下面两个查询总共需要大约5秒。虽然，5秒似乎还有点长？

  SELECT
    user.id,
    user.name,
    user.user_key,
    user.secret,
    account.id,
    account.name,
    account.admin
  FROM        user
  INNER JOIN  account ON account.user_id = user.id
  WHERE user.deleted = 0

  SELECT
    setting.user_id,
    setting.attribute,
    setting.value
  FROM setting
  WHERE setting.deleted = 0

对慢速查询的解释：

id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra

1, 'SIMPLE', 'user', 'ALL', 'PRIMARY,idx_id,idx_deleted', null, null, null, 600, 'Using where'
1, 'SIMPLE', 'account', 'eq_ref', 'PRIMARY', 'PRIMARY', '8', 'user.account_id', 1, null
1, 'SIMPLE', 'setting', 'ref', 'attribute_version_unique,idx_user_id,indx_deleted', 'attribute_version_unique', '8', 'user.id', 35, 'Using where'

模式：

CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) unsigned PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(45) NOT NULL,
    user_key VARCHAR(45) NOT NULL,
    secret VARCHAR(16),
    account_id BIGINT(20) unsigned NOT NULL,
    name VARCHAR(40) NOT NULL,
    demo TINYINT(1) DEFAULT '0' NOT NULL,
    details VARCHAR(4000),
    date_created DATETIME NOT NULL,
    date_modified DATETIME NOT NULL,
    deleted TINYINT(1) DEFAULT '0' NOT NULL
);
CREATE INDEX idx_date_modified ON user (date_modified);
CREATE INDEX idx_deleted ON user (deleted);
CREATE INDEX idx_id ON pub_application (id);
CREATE UNIQUE INDEX idx_name_unique ON user (user_key);

CREATE TABLE account
(
    id BIGINT(20) unsigned PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    display_name VARCHAR(100),
    admin TINYINT(1) DEFAULT '0' NOT NULL,
    visibility VARCHAR(15) DEFAULT 'public',
    cost DOUBLE,
    monthly_fee VARCHAR(300),
    date_created DATETIME NOT NULL,
    date_modified DATETIME NOT NULL,
    deleted TINYINT(1) DEFAULT '0'
);
CREATE INDEX idx_date_modified ON account (date_modified);

CREATE TABLE setting
(
    id BIGINT(20) unsigned PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    user_id BIGINT(20) unsigned NOT NULL,
    attribute VARCHAR(45) NOT NULL,
    value VARCHAR(4000),
    date_created DATETIME NOT NULL,
    date_modified DATETIME NOT NULL,
    deleted TINYINT(1) DEFAULT '0' NOT NULL
);
CREATE UNIQUE INDEX attribute_version_unique ON setting (user_id, attribute);
CREATE INDEX idx_user_id ON setting (user_id);
CREATE INDEX idx_date_modified ON setting (date_modified);
CREATE INDEX indx_deleted ON setting (deleted);

Answer 1

恕我直言，你偶然发现了一个常见的反模式。索引“所有列”通常是一个无用的举动。当满足查询时，MySQL (截至2016年末)最多可以利用每个表的一个索引。因此，额外的索引可能不会帮助查询，而且肯定会增加INSERT和UPDATE操作的开销。

这个查询可以通过某种目的设计的复合覆盖索引来改进。

在您的user表上尝试此索引。它是一个覆盖索引:用于包含满足查询所需的所有列。它是按照与WHERE子句匹配的顺序组织的。

CREATE INDEX idx_user_account_setting 
          ON user (deleted , account_id, id, name, key, secret);

此覆盖索引可能对setting表有所帮助。

CREATE INDEX idx_setting_user 
          ON setting (user_id, deleted , attribute, value);

也试试这个，如果第一列没有帮助的话，切换前两列的顺序。

CREATE INDEX idx_setting_user_alt
          ON setting (deleted, user_id, attribute, value);

最后在account上试试这个。

CREATE INDEX idx_account_user 
          ON account (id, name, admin);

请，如果这些建议有助于留下简短的评论，告诉他们有多大的帮助。

看看这个。http://use-the-index-luke.com/