优化具有多连接条件的SQL查询

Question

我有两个mysql表，如下所示：

table_category
-----------------
id | name | type    
1  | A    | Cloth     
2  | B    | Fashion    
3  | C    | Electronics    
4  | D    | Electronics

table_product
------------------
id | cat_cloth | cat_fashion | cat_electronics    
1  | 1         | 2           | 3    
1  | NULL      | 2           | 4

这里cat_cloth, cat_fashion, cat_electronics是来自table_category的ID

最好有另一个类别类型的表，但我现在需要一个快速的解决方案.

我想得到产品总数的类别列表。我写了以下查询：

SELECT table_category.*, table_product.id, COUNT(table_product.id) as count
FROM table_category
LEFT JOIN table_product` ON table_category.id = table_product.cat_cloth 
    OR table_category.id = table_product.cat_fashion 
    OR table_category.id = table_product.cat_electronis
GROUP BY table_product.id
ORDER BY table_product.id ASC

问题:我写的sql可以工作，但是我有超过14K的类别和50K的产品，而sql的工作非常慢。我为cat_* ids添加了索引，但没有改进。我的问题是如何优化这个查询？

我发现这个查询需要3-4分钟来处理我提到的数据量。我想缩短执行时间。

诚挚的问候

Answer 1

据我所知，在"ON“或"WHERE”中的每一个" or“都是非常昂贵的。这听起来很愚蠢，但我建议你做3个单独的小选择与联合所有结合在一起。对于mysql和postgresql中的类似问题，我们都是这样做的，在某些情况下，当我们得到“资源超过”时，我们也必须对bigquery这样做。因此，这是非常愚蠢的，你会有更多的工作，但它肯定是有效的，它在产生结果比许多“或”的更快。