matplotlib add_subplot奇数图

Question

我知道add_subplot()做了一个四边形网格，我正在用一个4x4网格，但是我还需要一个。我怎么能做同样的事情，但用一些奇数的情节，让它看起来像这样？

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Answer 1

当然，有一些非常复杂的解决方案，例如gridspec模块，在许多情况下，这是一个非常巧妙的工具。

但是，在这里有一个相当简单的需求时，您仍然可以像往常一样使用add_subplot()。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(321)
ax2 = fig.add_subplot(323)
ax3 = fig.add_subplot(325)
ax4 = fig.add_subplot(222)
ax5 = fig.add_subplot(224)

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编辑:为了使轴ax1、ax2和ax3共享x轴，可以将sharex参数用于add_subplot。可以选择地，关闭x标签应该通过设置它们不可见来完成，否则所有三个轴都会松掉它们的标签。

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import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(321)
ax2 = fig.add_subplot(323, sharex=ax1)
ax3 = fig.add_subplot(325, sharex=ax1)
ax4 = fig.add_subplot(222)
ax5 = fig.add_subplot(224)

plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False)
plt.setp(ax2.get_xticklabels(), visible=False)

Answer 2

您需要使用gridspec子模块：

fig = pyplot.figure(figsize=(6, 4))
gs = gridspec.GridSpec(nrows=6, ncols=2)

ax11 = fig.add_subplot(gs[:2, 0])
ax21 = fig.add_subplot(gs[2:4, 0])
ax31 = fig.add_subplot(gs[4:, 0])
ax12 = fig.add_subplot(gs[:3, 1])
ax22 = fig.add_subplot(gs[3:, 1])
fig.tight_layout()

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Answer 3

潜在选项如下

fig = plt.figure()                               
ax1 = plt.subplot2grid((6, 2), (0, 0), rowspan=2)
ax2 = plt.subplot2grid((6, 2), (2, 0), rowspan=2)
ax3 = plt.subplot2grid((6, 2), (4, 0), rowspan=2)
ax4 = plt.subplot2grid((6, 2), (0, 1), rowspan=3)
ax5 = plt.subplot2grid((6, 2), (3, 1), rowspan=3)