Python Pandas Dataframe过滤器不工作

Question

我有一个名为df的Pandas dataframe，其内容如下：

    Symbol                     Cat         Beta Eps MktCap
2350    FBP  Foreign Regional Banks            0   0      0
2351   FNBC  Foreign Regional Banks            0   0      0
2353   BSBR  Foreign Regional Banks            0   0      0
2354    BBD  Foreign Regional Banks            0   0      0
2355    HDB  Foreign Regional Banks            0   0      0
2356    BCH  Foreign Regional Banks            0   0      0
2358     WF  Foreign Regional Banks            0   0   None
2359   SMFG  Foreign Regional Banks            0   0   None
2360    BFR  Foreign Regional Banks            0   0      0
2361    BCA  Foreign Regional Banks            0   0      0
2362   BPOP  Foreign Regional Banks            0   0   None
2363    CIB  Foreign Regional Banks            0   0      0
2364   ITUB  Foreign Regional Banks            0   0      0
2365    BMA  Foreign Regional Banks            0   0      0
2366     KB  Foreign Regional Banks            0   0   None
2367   BBDO  Foreign Regional Banks            0   0      0
2368   BSMX  Foreign Regional Banks            0   0   None
2369   BBVA  Foreign Regional Banks            0   0   None
2370    SHG  Foreign Regional Banks            0   0      0
2352     DB  Foreign Regional Banks         1.08   0      0
2357    MFG  Foreign Regional Banks  6.101694915   0   None

我使用以下Python代码：

df2 = df[df.Beta > 0]

生成的df2不筛选出Beta的0值，这意味着它与df保持相等。我该怎么解决这个问题？谢谢

Answer 1

我有一只熊猫df，看起来像这样：熊猫df。

我的问题是，当我试图用一个过滤器或条件来找到一个特定的状态时，我知道状态是不存在的，尽管我可以看到它。

例如。

state_df.loc[state_df['state'] == 'AK']

结果是一个没有行的df，这意味着它找不到AK。

我认为这个问题可能与列的dtype有关，但在我看来也不错：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 44 entries, 0 to 43
Data columns (total 6 columns):
state                     44 non-null object
high_risk_per_ICU_bed     44 non-null float64
high_risk_per_hospital    44 non-null float64
icu_beds                  44 non-null float64
hospitals                 44 non-null float64
total_at_risk             44 non-null float64
dtypes: float64(5), object(1)
memory usage: 2.2+ KB

如果有用的话，我通过使用一个state函数并使用sum聚合来创建列sum，尽管我不认为这会导致这个错误。