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真实世界盲源分离
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Stack Overflow用户
提问于 2016-12-02 05:09:02
回答 1查看 1.4K关注 0票数 2

我知道,西佩有一些独立分量分析算法,如FastICA,但它只能在混合信号观测完全同步的情况下才能使用。

我的应用程序是用麦克风录制音频(语音)到单声频文件中。这样FastICA就不能工作了。

在我的研究中,我遇到的其他一些算法是: Jade,娱乐和二重唱。但是,我不确定Python在多大程度上支持这些算法。如果可能的话,我更愿意使用Python编程语言。

让我补充一下,我非常重视界面的易用性、Python库的内置功能以及计算效率。考虑到这一点,有经验的人是否可以提出一个合适的替代方案?

我有Anaconda4.0,并且正在运行Pythona3.5 --只是让我知道我应该导入什么。

感谢您的阅读

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-01-27 07:33:15

您可以通过安装python中可用的python工具包来运行代码。

代码语言:javascript
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conda config --add conda-forge

conda install pyemma

您可以参考本网站获得更多帮助:BPTI.html

票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/40925196

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