问快速RCNN - ROI投影
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Stack Overflow用户

提问于 2016-12-02 04:54:55

回答 1查看 1.1K关注 0票数 9

在快速RCNN方法中，将原始图像中的区域提案投影到最终卷积特征图的输出上。在VGG网的情况下，输入图像大小为224 x 244，卷积特征映射的最终输出为14 x 14 x 512。

这是否意味着将输入图像上的建议投影到功能地图上以供ROI池使用？投影是包围框的简单缩放吗？

发布于 2020-08-07 19:22:23

本文很好地描述了RoI池，以及如何从原始标签中获得功能映射的RoI BB等价物。

基本上，RoI池的目标是从CNN输出特征图的任意大小部分输出一个固定大小的特征映射。

为此，您必须执行RoI投影，将RoI BB (x、y、h、w)从原始图像转换为特征地图中所需的RoI BB。这是通过缩放它基于次抽样率。

(前)

然后，您只需在特征映射的那一段进行池操作，其中有一个H×W个大小为H‘/H×w’/W的池窗口，其中H和W是池层目标输出的高度和宽度。

这篇文章给出了一个更好的描述，我鼓励您查看它和原始文件！

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/40925052

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