替换以数字python开头的所有内容。

Question

我正在使用使用python的数据挖掘项目的ICD-9代码，而且我在将特定代码转换为类别时遇到了困难。例如，我试图用0更改001到139之间的所有内容，用1更改140到239之间的所有内容，等等。

这就是我尝试过的：

df = df.replace({'diag_1' : {'(1-139)' : 0, '(140-239)' : 1}})

Answer 1

您可以使用pd.cut来实现这一点：

In [175]:
df = pd.DataFrame({'value':np.random.randint(0,20,10)})
df

Out[175]:
   value
0     12
1      2
2     10
3      5
4     19
5      2
6      8
7     14
8     12
9     16

在这里，我们设置了(0-5) (5-15)，(15-20)的bin间隔：

In [183]:    
df['new_value'] = pd.cut(df['value'], bins=[0,5,15,20], labels=[0,1,2])
df

Out[183]:
   value new_value
0     12         1
1      2         0
2     10         1
3      5         0
4     19         2
5      2         0
6      8         1
7     14         1
8     12         1
9     16         2

我认为，就你的情况而言，以下几点应该有效：

df['diag_1']= pd.cut(df['diag_1'], [1,140,240] , labels=[1,2,3])

您可以使用np.arange或类似的方法动态设置回收箱和标签。

Answer 2

如果声明没有什么问题。

newvalue = 1 if oldvalues <= 139 else 2

使用map将此函数作为lambda表达式应用。