CPLEX:如何用不同的“数据”来解决同一个复用“模型”

Question

在CPLEX中运行以下代码后；

nmbl = 521466;
nbi = 5;

int As[nbi] =...;

int amb[nmbl] = ...;
dvar boolean I[nmbl][nbi];

minimize 
sum (a in nmbl, b in nbi, c in nmbl: c>a,d in nbi: d != b) I[a][b]*I[c][d]*10;


subject to 
{

**cons1:**
forall (i in nmbl)
    I[i][1] + I[i][2] + I[i][3] + I[i][4]+ I[i][5] == 1; 

**cons2:**

forall (j in nbi)
     sum (i in nmbl)
          I[i][j]*amb[i] <= As[j];
}

在运行这段代码时，我发现了一个CPLEX 1016：Promotional。超出问题大小限制。

不过，如果我们想要解决目前的问题，使用相同版本的软件。

如果我们一次提供50个元素作为模型的输入。

• 由于手动操作是不可能的，因为nmbl的大小太高，如果我们同时使用50个元素，则需要执行521466/ 50 迭代。对于每50组nmbl数据有任何迭代模型的方法吗？

有什么办法吗？如果有人能给我举个小例子，我会感谢你的。

Answer 1

我真的不明白这种方法有什么意义。如果你的问题真的可以分为很多不相交的子问题，像这样的子问题，它可能会起作用。但从你所告诉我们的问题上看，它听起来是不可分离的。仅仅解决大量的小问题几乎肯定是行不通的。要找到可行的解决办法是很困难的。要找到一个好的解决办法是非常困难的。为任何大型问题设计一个分解方法是复杂和困难的，并且与这样的小子问题的可能收敛将非常缓慢。你几乎肯定需要一个更大的解决者许可证。