我有这种形式的桌子

我想计数类型= "non_repondu“的插入,并将结果按3个标准分组。
1-客户id 2-队列id 和 3-日期时间:按小时、日、月和年分列
到目前为止,我已经这样做了:
SELECT `client_id`,`queue_id`,`datetime`,COUNT(`type`)
AS nombre_appels_repondus
FROM `appels`
where `type`= "non_repondu"
group by `appels`.`client_id`,`appels`.`queue_id`,`appels`.`datetime

但是就像这样,我刚刚被完整的datetime列过滤了,它分别给出了每个唯一日期时间行的表,我如何按小时、日、月和年获得结果?
发布于 2016-11-30 14:18:13
在group子句中使用甲酸()。希望它能解决你的问题
SELECT
`client_id`,
`queue_id`,
`datetime`,
COUNT(`type`) AS nombre_appels_repondus
FROM
`appels`
WHERE
`type` = "non_repondu"
GROUP BY
`appels`.`client_id`,
`appels`.`queue_id`,
DATE_FORMAT(
`appels`.`datetime`,'%Y-%m-%d %H');或
如果要在所选列列表中添加日、月、年和小时,请试一试
SELECT
`client_id`,
`queue_id`,
`datetime`,
DATE_FORMAT(`appels`.`datetime`, '%Y-%m-%d') AS DAY,
DATE_FORMAT(`appels`.`datetime`, '%Y-%m') AS MONTH,
DATE_FORMAT(`appels`.`datetime`, '%Y') AS YEAR,
DATE_FORMAT(`appels`.`datetime`, '%H') AS HOUR,
COUNT(`type`) AS nombre_appels_repondus
FROM
`appels`
WHERE
`type` = "non_repondu"
GROUP BY
`appels`.`client_id`,
`appels`.`queue_id`,
DATE_FORMAT(
`appels`.`datetime`,
'%Y-%m-%d %H'
);发布于 2016-11-30 14:08:14
你需要通过陈述来更准确地对待你的小组
SELECT `client_id`,`queue_id`,`datetime`,COUNT(`type`)
AS nombre_appels_repondus
FROM `appels`
WHERE `type`='non_repondu'
GROUP BY `appels`.`client_id`,
`appels`.`queue_id`,
YEAR(`appels`.`datetime`) ,
MONTH(`appels`.`datetime`),
DAY(`appels`.`datetime`),
HOUR(`appels`.`datetime`)发布于 2020-01-06 15:41:40
SELECT
YEAR(datetime), MONTH(datetime), DAY(datetime), HOUR(datetime),
client_id, queue_id, COUNT(type) AS nombre_appels_repondus
FROM appels
WHERE type = "non_repondu"
GROUP BY YEAR(datetime), MONTH(datetime), DAY(datetime), HOUR(datetime),
client_id, queue_id;https://stackoverflow.com/questions/40890399
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