如何用它在Python中传播的方法参数覆盖错误日志记录？

Question

我想将触发错误级别日志的方法的参数注入日志。

我研究了这个问题，我认为检查库可能是获得方法的论据的一个好选择：Getting method parameter names in python

import inspect

def add(x,y):
    frame = inspect.currentframe()
    try:
        print(frame.f_locals)
    finally:
        del frame
    return x+y

Running: add(4,5)
Returns: {'frame': , 'y': 5, 'x': 4}

尽管理想情况下，我只想调用上面的检查代码来自动地将信息添加到错误级别日志中，并且只有当它们被调用时才会覆盖错误日志。

Answer 1

这是一个有趣的问题。基本上你可以：

• 使用inspect.stack从新的error函数获取调用方帧
• 用解释的logging.error覆盖默认的here函数
• 使用functools.wraps使包装函数看起来像包装函数

结果如下：

from functools import wraps
import logging
import inspect

# save the old logging.error function
__logging_error = logging.error

@wraps(logging.error)
def error(msg, *args, **kwargs):
    __logging_error(msg, *args, **kwargs)
    caller = inspect.stack()[1]
    caller_frame = caller[0]
    __logging_error('args: %s' % caller_frame.f_locals)

# overwrite the default logging.error
logging.error = error

现在代码：

def add(x, y):
    logging.error('this is an error')
    return x + y

add(4, 5)

产出：

ERROR:root:this is an error
ERROR:root:args: {'y': 5, 'x': 4}