Numpy中的二进制

Question

我有一个阵列A，我想把它放进10个箱子里。这就是我所做的。

A = range(1,94)
hist = np.histogram(A, bins=10)
np.digitize(A, hist[1])

但是输出有11个桶，而不是10个，它的最后一个值(93)放在bin 11中，而它应该放在bin 10中。我可以用一个黑客来修复它，但是最优雅的方法是什么呢？我如何告诉数字化，在hist1中的最后一个垃圾箱是包含在右边的-而不是[？)？

Answer 1

np.histogram的输出实际上有10个回收箱；最后一个(最右边的) bin包含最大的元素，因为它的右边沿是包容性的(与其他回收箱不同)。

np.digitize方法不会产生这样的异常(因为它的用途不同)，因此列表中最大的元素被放置到额外的bin中。要获得与histogram一致的bin赋值，只需使用fmin将digitize的输出按回收箱的数量夹紧即可。

A = range(1,94)
bin_count = 10
hist = np.histogram(A, bins=bin_count)
np.fmin(np.digitize(A, hist[1]), bin_count)

输出：

array([ 1,  1,  1,  1,  1,  1,  1,  1,  1,  1,  2,  2,  2,  2,  2,  2,  2,
        2,  2,  3,  3,  3,  3,  3,  3,  3,  3,  3,  4,  4,  4,  4,  4,  4,
        4,  4,  4,  5,  5,  5,  5,  5,  5,  5,  5,  5,  6,  6,  6,  6,  6,
        6,  6,  6,  6,  6,  7,  7,  7,  7,  7,  7,  7,  7,  7,  8,  8,  8,
        8,  8,  8,  8,  8,  8,  9,  9,  9,  9,  9,  9,  9,  9,  9, 10, 10,
       10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10])