从R中的较大数据帧中减去一个较小的数据帧，而没有唯一的行ID

Question

我在R中有两个数据帧:大的和小的。较小的一个包含在较大的一个中。重要的是，这两种数据帧中的每一行都没有唯一的标识符。我如何取得下列资料：

大、小、大、小

小数据帧(SmallDF)：

     ID       CSF1PO CSF1PO.1 D10S1248 D10S1248.1 D12S391 D12S391.1
203079           10       11       14         16      -9        -9
203079            8       12       14         17      -9        -9
203080           10       12       13         13      -9        -9

大数据帧(BigDF)：

      ID      CSF1PO CSF1PO.1 D10S1248 D10S1248.1 D12S391 D12S391.1
203078          -9       -9       15         15      18        20
203078          -9       -9       14         15      17        19
203079          10       11       14         16      -9        -9
203079           8       12       14         17      -9        -9
203080          10       12       13         13      -9        -9
203080          10       11       14         16      -9        -9
203081          10       12       14         16      -9        -9
203081          11       12       15         16      -9        -9
203082          11       11       13         15      -9        -9
203082          11       11       13         14      -9        -9    

小数据帧对应于较大数据帧的行3、4和5。

我试过以下几种方法。

BigDF[ !(BigDF$ID %in% SmallDF$ID), ] 

这不起作用，因为两行都有唯一的标识符。我得到的输出与BigDF完全相同。

我也尝试了以下几点。

library(dplyr)
setdiff(BigDF, SmallDF)

我收到的输出与BigDF完全相同。

任何帮助都将不胜感激！谢谢。

Answer 1

library(dplyr)
anti_join(BigDF, SmallDF)

这相当于：

anti_join(BigDF, SmallDF, by=c("ID", "CSF1PO", "CSF1PO.1", "D10S1248", "D10S1248.1", "D12S391", "D12S391.1"))

显然，如果有两个唯一标识行的变量，则可以仅在传递给by的向量中指定这些变量。

anti_join(BigDF, SmallDF, by=c("ID", "CSF1PO.1"))

Answer 2

以R为基数：

BigDF[-which(duplicated(rbind(BigDF, SmallDF), fromLast = TRUE)),]

产出：

       ID CSF1PO CSF1PO.1 D10S1248 D10S1248.1 D12S391 D12S391.1
1  203078     -9       -9       15         15      18        20
2  203078     -9       -9       14         15      17        19
6  203080     10       11       14         16      -9        -9
7  203081     10       12       14         16      -9        -9
8  203081     11       12       15         16      -9        -9
9  203082     11       11       13         15      -9        -9
10 203082     11       11       13         14      -9        -9