我是在统一工作,并试图使网格和相机同步。
为此,我使用了EmguCV/OpenCV方法HomographyFind:http://www.emgu.com/wiki/files/1.4.0.0/html/3906193c-e458-2cb5-7667-fbb94114d179.htm
我的校准功能如下所示:
Matrix<float> homography = new Matrix<float>(3, 3);
float[,] sourcePoints;
float[,] destPoints;
void Calibrate()
{
sourcePoints = new float[,]{{Cam.greenRect[0].X, Cam.greenRect[0].Y}, {Cam.greenRect[1].X, Cam.greenRect[1].Y}, {Cam.greenRect[2].X, Cam.greenRect[2].Y}, {Cam.greenRect[3].X, Cam.greenRect[3].Y}};
destPoints = new float[,] { { goTile[0].transform.position.x, goTile[0].transform.position.y }, { goTile[32].transform.position.x, goTile[32].transform.position.y }, { goTile[858].transform.position.x, goTile[858].transform.position.y }, { goTile[890].transform.position.x, goTile[890].transform.position.y } };
Emgu.CV.Matrix<float> sourceMat = new Matrix<float>(sourcePoints);
Emgu.CV.Matrix<float> destMat = new Matrix<float>(destPoints);
CvInvoke.FindHomography(sourceMat, destMat, homography, Emgu.CV.CvEnum.HomographyMethod.Default);
call.GetComponent<Text>();
call.text = destPoints[3,0].ToString();
calibrationComplete = true;
}Cam.greenRect和goTile值似乎是合适的,但在我的同形中所有的位置似乎都是0。
因此,我的统一翻译还返回0 (Vector2):
Vector2 coordToUnity(Vector2 fingerPos)
{
float x = (fingerPos.x * homography.Data[0, 0]) + (fingerPos.y * homography[0, 1]) + (1 * homography[0, 2]);
float y = (fingerPos.x * homography.Data[1, 0]) + (fingerPos.y * homography[1, 1]) + (1 * homography[1, 2]);
return new Vector2(x, y);
} 我相信这个问题可能依赖于我的浮点数、矩阵转换或coordToUnity中的算法。
问题: coordToUnity总是返回0。我在哪里实现EmguCV.HomographyFind错误?
发布于 2016-11-24 16:42:32
答案就在于我所有的价值观都使用了浮点数。此EmguCV版本中的方法只接受双倍。
如果不使用偶数,输出同形字将返回0。
https://stackoverflow.com/questions/40789457
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