从Blaze调用SQL函数

Question

特别是，我想调用Postgres levenshtein函数。我想写火焰查询，以返回与“相似”一词类似的词(相当于：

select word from wordtable where levenshtein(word, 'similar') < 3;

在烈火中，这看起来应该像

db.wordtable.word[levenshtein(db.wordtable.word, 'similar') < 3]

但是在我在python端导入的任何模块中都没有定义levenshtein。在哪里/如何获得一个levenshtein定义，以便在Python的Blaze表达式中使用？

我已经找到了sqlalchemy.sql.func包，它为SqlAlchemy函数提供了Python，以便与SqlAlchemy一起使用，但是这些包在Blaze表达式中不起作用。是否存在等效的Blaze包，或者如何在Blaze表达式中使用sqlalchemy.sql.func.levenshtein？

Answer 1

Blaze只是一个前端；并且重新构造，然后将查询提供给SQL后端，后者从您的DB收集数据。

从杜库：

SQL数据库上有哪些操作？大多数表格操作，但不是全部。SQLAlchemy翻译是一个高度优先考虑的问题。失败包括像切片和点产品这样的数组操作在SQL中没有意义。此外，一些操作(如日期时间访问)还没有通过SQLAlchemy得到很好的支持。最后，一些数据库，如SQLite，对诸如sin这样的通用数学函数的支持有限。

Blaze打算忘记后端，并且对所有后端都有相似/相同的语法。因此，它只支持普通操作。在我看来，没有可能指定sqlalchemy或postgresql函数供blaze使用，因此我认为这是不可能的。

.，但 blaze有0.10版，它是一种测试，在去年做出了积极的贡献。我有信心，这将在一段时间内实施。您始终可以跟踪发布说明中的更改。

此外:要进一步解释SQL中的UDF(用户定义函数)并在blaze中使用它们，请比较beldaz提供的链接 (非常类似于这个问题)。

Answer 2

PyPi是你的朋友。在那里搜索可以找到python-Levenshtein包。如果您在windows上并想要预编译版本，请使用克利斯朵夫·戈尔克(氏)车轮 (他的构建是安全、可靠和正确的；numpy构建使用MKL库，所以它们也是快速的！)

Answer 3

如果您希望看到这些单词，并对它们执行一些简单的操作，您可以尝试加载过滤过的数据，以便从Postgres查询中获得数据。

from blaze import data
import sqlalchemy as sa

engine = sa.create_engine('postgresql://...')
result = engine.execute('''select word from wordtable where levenshtein(word, 'similar') < 3;''')
rows = result.fetchall()
wordtable = data(rows)

# Now you may work with wordtable as a blaze table
wordtable[wordtable.word.like('a*')]  # all words starting with 'a'