如何在PyParsing中从结果对象中检索值列表？

Question

我有一个简单的例子，我想解析2行数据。

In [1] from pyparsing import Word, nums, OneOrMore, Optional, Suppress, alphanums, LineEnd, LineStart

       Float = Word(nums + '.' + '-')
       Name = Word(alphanums)
       Line = OneOrMore(Float)('data') + Suppress(Optional(';')) + Optional('%') + Optional(Name)('name')

       Lines = OneOrMore(Line + LineEnd())

       string = ''' 1   10  0       T20
            1   76  0   T76
       '''
       result = Lines.parseString(string)

In [2] result
Out[2] (['1', '10', '0', 'T20', '\n', '1', '76', '0', 'T76', '\n'], {'data': [(['1', '10', '0'], {}), (['1', '76', '0'], {})], 'name': ['T20', 'T76']})

结果对象包含我需要的所有值，即data和name键的值都是列表，其中的项是根据行排序的。如何从结果对象中获取值？

访问数据属性并不会给出两行

In [3] result.data
Out[3] (['1', '76', '0'], {})

In [4] for i in result.data:
           print i
       1
       76
       0

asDict()方法只返回第二行

In [5]: result.asDict()
Out[5]: {'data': ['1', '76', '0'], 'name': 'T76'}

asList()方法返回单个列表中的所有信息，如果事先不知道name和data的长度，则很难枚举

In [6]: result.asList()
Out[6]: ['1', '10', '0', 'T20', '\n', '1', '76', '0', 'T76', '\n']

asXML()包含我所需的所有内容，但它是XML格式的，而docstring表示它将很快被废弃。

In [7]: print result.asXML() # The documentation says this will be deprecated
        <data>
          <data>1</data>
          <ITEM>10</ITEM>
          <ITEM>0</ITEM>
          <name>T20</name>
          <ITEM>
        </ITEM>
          <data>1</data>
          <ITEM>76</ITEM>
          <ITEM>0</ITEM>
          <name>T76</name>
          <ITEM>
        </ITEM>
        </data>

dump()再次部分地包含相关信息，但它返回一个字符串，其中一个必须再次解析该字符串以获取信息。

In [8]: print result.dump()
        ['1', '10', '0', 'T20', '\n', '1', '76', '0', 'T76', '\n']
        - data: ['1', '76', '0']
        - name: 'T76'

一个人是如何以毕加索的方式得到这些值的？

Answer 1

在使用结果名称方面做得很好，它们在访问解析字段时非常有用。但是，听起来您需要在解析器中添加一层结构，这样每一行都可以获得自己的数据、名称等。只需将行重新定义为：

Lines = OneOrMore(Group(Line) + LineEnd().suppress())

现在，如果您打印(result.dump())，您将得到：

[['1', '10', '0', 'T20'], ['1', '76', '0', 'T76']]
[0]:
  ['1', '10', '0', 'T20']
  - data: ['1', '10', '0']
  - name: 'T20'
[1]:
  ['1', '76', '0', 'T76']
  - data: ['1', '76', '0']
  - name: 'T76'

不是要解析dump()的输出来获取值，而是为了帮助您了解如何检索结构化值。例如，您可以：

print(result[1].data)
print(result[1].name)

并获取

['1', '76', '0']
T76

或者：

for parsed_line in result:
    print("{name}: {data}".format_map(parsed_line))

并得到：

T20: ['1', '10', '0']
T76: ['1', '76', '0']