从数据中删除基线

Question

我想删除基线，并最终使用python找到一些噪声数据的峰值(拉曼散射测量，如果有人有这方面的经验)。

按照PeakUtils库(a.html)的指南，作者将数据拟合成一个多项式，然后在此基础上找到一个基线并减去它。

我的问题是:为什么要将多项式拟合到数据中，为什么不直接从数据中删除基线呢？参数0.002，-0.08,5传递给聚四氟乙烯有什么意义？我需要微调这些作为我自己的数据吗？有人能解释一下这是怎么回事吗？

y2 = y + numpy.polyval([0.002,-0.08,5], x)
pyplot.figure(figsize=(10,6))
pyplot.plot(x, y2)
pyplot.title("Data with baseline")

base = peakutils.baseline(y2, 2)
pyplot.figure(figsize=(10,6))
pyplot.plot(x, y2-base)
pyplot.title("Data with baseline removed")

我的数据与见过的这里 (下面)的形状相同，只是这显然已经移除了背景。

Answer 1

在PeakUtils指南中，[0.002, -0.08, 5]传递给polyval表示y=0.002*x^2-0.08*x+ 5，这是为了创建看起来像抛物线的示例数据(“U形的右侧”基线)。它可以是平坦的，直线的，或任何其他通过传递一个较短或更长的多项式系数列表。示例数据称为y2，它是上一个示例数据y的总和，是一个人工添加的带有polyval的基线。

然后将peakutils.baseline应用于结果y2，指定一个参数2，该参数可能是拟合的程度(同样，抛物线，因为它看起来是抛物线，但您可能不得不尝试其他人进行比较)。peakutils.baseline将拟合抛物线(即计算其系数)，然后返回与每个y2点对应的抛物线上的点。最后，y2-base是对基线进行校正的数据。

你的数据看上去是平的，所以不需要对基线进行修正(除了垂直偏移)。