如何从科学解码-学习嵌入？

Question

如果我有一个数据矩阵X，其中我想学习一个流形嵌入：

from sklearn.manifold import MDS

mds = MDS()
embedding = mds.fit_transform(X)

我可以在变量X中获得原始数据embedding的2D嵌入/编码。

有没有一种方法可以将给定的2D点“解码”/去嵌入到原始数据维度？

Answer 1

在ML中使用的99%的嵌入不是内射的，因此不存在逆变换(它甚至不是硬的，因为它将巨大的空间块转换成一个点)。特别是，MDS不是内射的，因此没有回去的路。