基于word2vec的情感分析

Question

我计划使用word2vec对客户评论(一个评论可以有多个句子)进行情感分析。我对此有一些疑问：

1. 我是否应该仅仅使用训练数据来训练我的word2vec模型(用gensim)？我也应该考虑一下测试数据吗？
2. 我应该如何代表对分类的审查？这份意见书会否考虑到这个词的次序，因为这个词在代表情绪分析的检讨时是很重要的？

Answer 1

基本上，你的问题的答案已经是一个热门的研究话题，这里有一篇研究论文可以指导你：

这项工作是我在这方面所知的最新研究工作：

论文来源：学习情绪-用于Twitter情感分类的特定词嵌入 http://ir.hit.edu.cn/~dytang/paper/sswe/acl-slides.pdf

与纸张https://github.com/attardi/deepnl/wiki/Sentiment-Specific-Word-Embeddings相关的代码

希望这能有所帮助！