计算多个日期的运行总计

Question

关于测试数据，请看下面的问题。

我有如下数据..。

salesorder  datee
1          2016-11-10
1          2016-11-10
2          2016-11-09
2          2016-11-09

现在我想像下面这样显示我的数据

datee       Summ
2016-11-09  4
2016-11-10  6

所以我使用了下面的查询，它给出了准确的结果

select distinct 
datee,
sum(salesorder) over (order by datee)
from
#test

但是上面的查询的问题是，它使用Range选项并使用磁盘假脱机(如果工作表有记录，那么它是基于磁盘的假脱机)，而不是在内存中，spool..You可以使用下面的方法验证相同的情况。

set statistics io on
select distinct 
datee,
sum(salesorder) over (order by datee)
from
#test

表‘工作表’。扫描计数3，逻辑读取21，物理读取0，预读读取0，lob逻辑读取0，lob物理读取0，lob预读读取0.表'#test_______________________________________________________________________________________________________________00000001A8B8'.扫描计数1，逻辑读取1，物理读取0，预读读取0，lob逻辑读取0，lob物理读取0，lob预读读取0.

获取InMemory假脱机的一种方法是使用行选项，如下所示

select 
datee,
sum(salesorder) over ( order by datee rows between  unbounded preceding and  current row )
from
#test

上面的查询使用InMemory假脱机，速度非常快，但输出不是i want..below的输出。

datee       summ
2016-11-09  2
2016-11-09  4
2016-11-10  5
2016-11-10  6

与磁盘相比，InMemoryspool的速度非常快，这里记录了spool.this：使用窗口函数的Microsoft 2012高性能T(开发人员参考)

所以我的问题是：

我如何使用InMemory池并得到我想要的结果。我尝试了各种框架选项，但我没有得到想要的结果。

测试数据：

create table #test
(
salesorder int,
datee date
)
go

insert into #test
select 1,getdate()-1
go 2


insert into #test
select 2,getdate()-2
go 2

注:

如果我没有重复的日期，行选项将有效，但是我的数据设置是这样的，而且我有数千条记录，就像示例一样。

更新：

这是大型查询的一部分，因此我更倾向于窗口函数(不带CTE或派生表)以避免重写。

Answer 1

select distinct T1.dattee,X.Summ from SalesTab T1
    CROSS APPLY (SELECT SUM(T2.SalesOrder) SUMM FROM SalesTab T2 WHERE T2.dattee<=T1.dattee) X
    ORDER BY T1.Dattee

Answer 2

如何使用这个：

SELECT  datee, 
        sum(salesorder) over 
            ( order by datee rows between  unbounded preceding and  current row )
FROM (
      SELECT datee,
             sum(salesorder) as salesorder
      from #test
      GROUP BY datee
     ) t

这说明了以下几点：

桌子‘工作表’扫描计数0，逻辑读取0，物理读取0，预读读取0，lob逻辑读取0，lob物理读取0，lob预读读取0.表'#test_______________________________________________________________________________________________________________0000000000A3'.扫描计数1，逻辑读取1，物理读取0，预读读取0，lob逻辑读取0，lob物理读取0，lob预读读取0.

编辑：

如果您不想使用这种技术，那么尝试使用Row_NUMBER()对您自己的查询进行包装，仍然使用IN Memeory： 选择datee，salesorder FROM (选择datee，salesorder，ROW_NUMBER() over (按日期顺序划分由salesorder划分)作为RN (选择datee，sum( salesorder ) OVER (按日期排序，在前一段和当前行之间按行顺序)作为salesorder从#test ) t1 ) t2，其中RN =1