blocks|key|4569805|text|分割每个手指，然后对每个手指进行基于颜色或灰度的分析:一个好的手指有几乎相同的灰度/颜色，而有缺陷的手指有一个深色的部分。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4569806|为了分割手指:为每个手指找到了地标：B1+(1基)、B2+(基2)和T+(尖端)；在下面的图片中看到它们是紫色的。|offset|length|style|BOLD|4569807|​|4569808|📷|atomic|4569809|4569810|在我看来，你已经有了这些地标，因为你画的是蓝色的图形。|4569811|一旦有了它们，您就定义了一个具有以下边界的区域：B1和B2之间的直线和您在这里绘制的红色轮廓(在https://i.stack.imgur.com/hXfoC.jpg中绘制的红色轮廓)，从B1开始，通过E+116TE+217到达B2+>。|CODE|4569812|4569813|4569814|4569815|然后，您为每个区域申请您的分析，例如，标记为缺陷的所有像素与强度低于一个阈值。|4569816|entityMap|0|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/38ac1f9214bd3b2c321b019f457101be.jpg|imageAlt|1|LINK|MUTABLE|url|https://i.stack.imgur.com/hXfoC.jpg|2|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/d20de0507150afcc762aa201250801ab.jpg^0|0|I|2|Q|2|Y|1|0|0|0|1|0|0|0|0|O|2|R|2|2M|2|36|2|2T|5|2Z|5|1C|Z|1|0|0|0|1|2|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|1E|8|@$D|1F|E|1G|F|G]|$D|1H|E|1I|F|G]|$D|1J|E|1K|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|1L|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|L|7|1M|8|@]|9|@$D|1N|E|1O|1|1P]]|A|$]]|$1|M|3|I|5|6|7|1Q|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|N|3|O|5|6|7|1R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|P|3|Q|5|6|7|1S|8|@$D|1T|E|1U|F|G]|$D|1V|E|1W|F|G]|$D|1X|E|1Y|F|G]|$D|1Z|E|20|F|G]|$D|21|E|22|F|R]|$D|23|E|24|F|R]]|9|@$D|25|E|26|1|27]]|A|$]]|$1|S|3|I|5|6|7|28|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|T|3|K|5|L|7|29|8|@]|9|@$D|2A|E|2B|1|2C]]|A|$]]|$1|U|3|I|5|6|7|2D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|V|3|W|5|6|7|2E|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|X|3|-4|5|6|7|2F|8|@]|9|@]|A|$]]]|Y|$Z|$5|10|11|12|A|$13|14|15|-4]]|16|$5|17|11|18|A|$19|1A]]|1B|$5|10|11|12|A|$13|1C|15|-4]]]]

Segment each finger and then apply to each finger an analysis based on color or grey level: a good finger has almost the same grey level/color while a defective one has a dark part.

In order to segment the fingers: for each finger found the landmarks: B1 (base 1), B2 (base 2) and T (tip); see them in purple in the below image.

<a href="https://i.stack.imgur.com/5954k.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/5954k.jpg" alt="enter image description here"></a>

It seems to me that you already have these landmarks because you draw the blue graphics.

Once you have them you define a region with these boundaries: the straight line between B1 and B2 and the red contour you already have (the red contour you draw here <a href="https://i.stack.imgur.com/hXfoC.jpg" rel="nofollow noreferrer">https://i.stack.imgur.com/hXfoC.jpg</a> ) starting from B1 and going to B2 through T.

<a href="https://i.stack.imgur.com/xzium.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/xzium.jpg" alt="enter image description here"></a>

Then you apply for each region your analysis, for example mark as defective all the pixel with intensity below a threshold.

<a href="https://i.stack.imgur.com/QwV0M.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/QwV0M.jpg" alt="enter image description here"></a>

How should I detect whether a defect (as seen in the above image - this is called a 'Tie down error') is present in a finger of the glove? 

I have already extracted each finger tip (using contours and contour approximation) and the algorithm can identify if the shape of the glove is not perfect. 

<a href="https://i.stack.imgur.com/hXfoC.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/hXfoC.jpg" alt="enter image description here"></a>

But it does not detect a tie down at the tip of the glove finger. 

<a href="https://i.stack.imgur.com/EofQQ.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/EofQQ.jpg" alt="enter image description here"></a>

How can I detect this using OpenCV?

How to detect a glove finger defect in OpenCV?

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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​​如何检测手套的手指中是否存在缺陷(如上面的图像所示--这称为“绑定错误”)？我已经提取了每个指尖(使用等高线和轮廓近似)，该算法可以识别手套的形状是否完美。​​但是它没有检测到手套指尖上有一条领带。​​如何使用OpenCV检测到这一点？

问如何在OpenCV中检测手套手指缺陷？
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