更新熊猫数据中的值

Question

我想更新我的dataframe中的字段：

df = pd.DataFrame([
    {'Name': 'Paul', 'Book': 'Plane', 'Cost': 22.50},
    {'Name': 'Jean', 'Book': 'Harry Potter', 'Cost': 2.50},
    {'Name': 'Jim', 'Book': 'Sponge bob', 'Cost': 5.00}
])

          Book  Cost  Name
0         Plane  22.5  Paul
1  Harry Potter   2.5  Jean
2    Sponge bob   5.0   Jim

用此字符串更改名称：

{"Paul": "Paula", "Jim": "Jimmy"}

为了得到这个结果：

          Book  Cost  Name
0         Plane  22.5  Paula
1  Harry Potter   2.5  Jean
2    Sponge bob   5.0   Jimmy

知道吗？

Answer 1

我想你需要replace，dictionary d

d = {"Paul": "Paula", "Jim": "Jimmy"}
df.Name = df.Name.replace(d)
print (df)
           Book  Cost   Name
0         Plane  22.5  Paula
1  Harry Potter   2.5   Jean
2    Sponge bob   5.0  Jimmy

使用map和combine_first的另一个解决方案-- map返回不匹配的NaN，因此需要用原始值替换它：

df.Name = df.Name.map(d).combine_first(df.Name)
print (df)
           Book  Cost   Name
0         Plane  22.5  Paula
1  Harry Potter   2.5   Jean
2    Sponge bob   5.0  Jimmy