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社区首页 >问答首页 >Python & scikit学习:在培训期间用自定义调用替换矩阵向量产品

Python & scikit学习:在培训期间用自定义调用替换矩阵向量产品
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Stack Overflow用户
提问于 2016-11-07 12:22:14
回答 1查看 40关注 0票数 0

我已经浏览了关于scikit learn的文档,并且我还没有看到用自定义评估调用替换矩阵向量产品评估的简单方法。

是否有一种已经成为API...or一部分的方法可以让我注入一个定制的矩阵向量产品评估器呢?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-11-07 19:41:42

总之-不,这是不可能的。主要是因为当您使用scikit-learn时,甚至没有在python中执行一些特殊的操作--它们实际上是由基于C的扩展执行的(比如libsvm库)。您可以对numpy的.dot补丁进行猴子操作,以实现您想做的事情,但是您无法保证scikit-learn仍能工作,因为它使用numpy执行一些操作,使用C-扩展执行其他

票数 1
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/40465084

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