显然,安装所有的生物导体包并不那么麻烦
安装所有生物导体软件包
biocLite(all_group())
但是,如果您只想安装那些无法在您的计算机上安装的软件包,那么应该做什么呢?
发布于 2016-11-06 17:57:08
您可以相当容易地使用
IP <- installed.packages()和
AP <- available.packages()然后将这些输入到setdiff()中以计算差异。
发布于 2019-08-13 12:30:46
在安装BioConductor中的差异时,我会非常小心。我遇到了最初安装包A.1 (依赖于B.1 )的情况。几周或几个月后,我安装了依赖于C.2的软件包B.2。
请记住,BioConductor只保持最新版本的包可用。这意味着B.1不再可以通过BioConductor获得。因此,R以其无限的智慧,将很高兴地用B.2破坏您以前安装的B.1,破坏了A.1的功能,并使整个安装变得一团糟。
为了缓解这个问题,我建议立即安装您想要使用的软件包。使用最新版本的R(目前为3.6.0 ),例如。
# Install into directory of your choosing.
# Be sure to appropriately set .libPaths in your .Rprofile
.libPaths = .libPaths("/some/local/path/3.6.0-lib_all_bioc")
install.packages("BiocManager")
library(BiocManager)
repos = BiocManager::available()
BiocManager::install(repos)请记住,用于安装使用说明的BioConductor最近发生了变化(在过去的一两年中)。
https://stackoverflow.com/questions/40452404
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