为什么仅仅导入OpenCV会导致大量的CPU使用？

Question

在尝试Raspberry Pi的运动检测器时，我注意到了一些非常奇怪的事情：

从脚本中删除摄像机日志，使其几乎使用0 CPU：

#from gpiozero import MotionSensor
#import cv2
from datetime import datetime
from time import sleep
#camera = cv2.VideoCapture(0)
#pir = MotionSensor(4, queue_len=2, sample_rate=2, threshold=0.5)
import RPi.GPIO as GPIO
GPIO.setmode(GPIO.BCM)
PIR_PIN = 4
GPIO.setup(PIR_PIN, GPIO.IN)
while True:
    sleep(1)
    if GPIO.input(PIR_PIN):
        print( "detected!")
        filename = 'motionpics/' + datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H.%M.%S.jpg")
        #ret, frame = camera.read()
        #cv2.imwrite(filename, frame)
        #camera.release()
        #pir.wait_for_no_motion()

但是，只删除一行--导入cv2，使该脚本的CPU使用率达到300%！！

OpenCV有什么问题，为什么我不能开始用它来抓取usb摄像头的图像，而不用一堆cpu，消耗掉电池？

Answer 1

嗯，如果我没弄错的话，opencv需要点钱，对吧？你能试一下以下几种方法吗？

$ sudo apt-get install libatlas3-base
$ sudo update-alternatives --config libblas.so.3

选择丽巴特拉斯选项

$ sudo update-alternatives --config liblapack.so.3

选择丽巴特拉斯选项

$ sudo aptitude purge libopenblas-{base,dev}

来源

Answer 2

我可以确认詹尼斯的答案是正确的。我只是执行了他的答案中列出的步骤，并且能够在python3.4中导入cv2，而不需要占用大量的cpu。所以至少有这样的情况。我能够抓取一个框架并显示一个图像。这适用于我的用例。

不过，我确实注意到，在上述步骤中，libtiff5、wolfram和其他几个库已被卸载。

如果您需要这些库和应用程序(我目前没有完整的列表)，我会暂时停止执行。

Sudo apt-获取dist-升级

和

Sudo rpi-更新

在这个时候，继续呆在拉斯班·杰西。这只是我个人的经验。

编辑：

此外，我还想补充一点，詹尼斯是对的，这似乎是一个很难解决的问题，很容易通过以下简单的方法来检验：

在Raspberry PI3的桌面上运行->Start菜单->Code->Python 3；键入"import numpy“(没有引号)。

你应该看到你的cpu使用率过高。这是一种告诉您有资格进行此修复工作的方法。