如何用OpenCV从图像中去除局部平均颜色

Question

我有一个温和的梯度背景和尖锐的前景特征的图像，我想要检测。我希望在图片中找到绿色的弧线。然而，相对于背景而言，绿色弧只是绿色的(它们是半透明的)。绿弧也只有一个或两个像素宽。

因此，对于图像的每个像素，我想减去周围像素的平均颜色。周围的5x5或10x10像素就足够了。这应该保持前景特征相对不变，但删除软背景，然后我可以选择绿色通道进一步处理。

有什么办法能有效地做到这一点吗？它不一定要特别准确，但我想在1080 p图像上运行30 on。

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Answer 1

您可以通过在图像上做一个简单的方框模糊，然后从原始图像中减去它：

blur(img,blurred,Size(15,15));
diff=img-blurred;

我在一张1920x1080的图片上尝试了这个，模糊图像花费了25毫秒，在一个像样的规格iMac上减去了15毫秒。

如果你的背景变化不快，你可以在第二个线程中计算出几个帧空间上的模糊值，然后继续重复使用它，直到你在几个帧之后再重新计算它，那么你只能对你的30 for中的每一个帧进行15 is的减法，而不是45 is的处理。

Answer 2

根据背景梯度的平滑程度，边缘检测和扩张可能对你很好。

边缘检测将输出你在样本中显示的3行，并丢弃背景梯度(同样，取决于平滑度)。膨胀的图像，然后将加厚的边缘，使您的线条轮廓更重要。

您可以将此边缘地图叠加到原始图像上，如下所示：

Mat src,edges;
//perform edge detection on src and output in edges. 
Mat result;
cvtColor(edges,edges,cv2.COLOR_GRAY2BGR);//change mask to a 3 channel image 
subtract(edges,src,result);
subtract(edges,result);

结果应该只包含3条3种颜色的线条。从现在开始，您可以应用颜色过滤来选择绿色的。