Java双精度:不同的公式导致不同的结果

Question

今天，我发现一个有趣的事实，即公式将影响结果的精度。请看下面的代码

double x = 7d
double y = 10d
​println(1-x/y​)
println((y-x)/y​)​

我使用groovy编写了这段代码，您只需将其视为Java

结果是

1-x/y: 0.30000000000000004
(y-x)/y: 0.3

有趣的是，两个应该相等的公式有不同的结果。

• 有人能给我解释一下吗？
• 我能否将第二个公式应用于任何适用的地方，作为双精度问题的有效解决方案？

Answer 1

为了控制浮点算法的精度，应该使用java.math.BigDecimal。你可以做这样的事。

BigDecimal xBigdecimal = BigDecimal.valueOf(7d);
BigDecimal yBigdecimal = BigDecimal.valueOf(10d);
System.out.println(BigDecimal.valueOf(1).subtract(xBigdecimal.divide(yBigdecimal)));

有人能给我解释一下吗？

Java中的浮点数和双原语类型是浮点数，其中数字以分数和指数的二进制表示形式存储。

更具体地说，双精度浮点值(如double type )是64位值，其中：

1位表示符号(正或负)。指数为11位。用于有效数字的52位(小数部分作为二进制)。将这些部分组合在一起产生一个值的双重表示。

检查这

有关如何在Java中处理浮点值的详细说明，请遵循Java语言规范的浮点类型、格式和值。

字节、字符、int、长类型是不动点数，它们是数字的精确表示.与不动点数字不同的是，浮点数有时(在大多数情况下可以安全地假定)无法返回一个数字的准确表示。这就是为什么在1- (x / y​)的结果中得到0.30000000000000004的原因。

当需要精确的值(如1.5或150.1005 )时，您将需要使用一种不动点类型，它将能够准确地表示数字。

正如我在上面的示例中所展示的那样，Java有一个BigDecimal类，它将处理非常大的数字和非常小的数字。