data.frame从长到宽时间序列的重构

Question

我有13个观测站的数据集，每天有2万多个观测站(大约50年)。每个站都被放置在一个列中，左边是年份、月份和日期，如下所示！列为(年份、月份、数据、车站名称(a、b、c、d.m)。

Year	Month	Date	a	b	c	d	e	f	g	h	i	j	k	l	m
1961	1	1	0.2	0	0			0.01	0	0	0	0		0		0.04
1961	1	2	0.05	0	0			0	0	0	9.398	1.27		5.842		0.01
1961	1	3	0	0	0			0	0	0	1.27	0		0.01		
1961	1	4	0	0	0			0	0	0	0	0		0		0
1961	1	5	0	0	0			0	0	0	0	0		0		0
1961	1	6	0	0	0			0	0	0	0	0		0		0
1961	1	7	0	0	0			0	0	0	0	0		0		0
1961	1	8	0	0	0			0	0	0	0	0		0		0

​

我必须在这个维度中重新排序，保持连续一个月和年份，因为列和列显示为月份的年份、月份、日(1，2，3，4，5，........30或31为每月)。它应该为每个站显式执行。

​

Year	Month	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18
1960	1	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
1960	1	22	11	0	0	0.3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

​

为此，我尝试了aggregate()，但找不出答案。提前感谢您的任何帮助。

Answer 1

从长到宽重新塑造数据。我用这种方法解决了这个问题，用年份、月份和日期对每个列进行子集，然后为每个列执行以下代码。

library(reshape) 
reshape(object, idvar =c("Year","Month"), timevar ="Date", direction = "wide")