增强依赖注解器:连词动词？

Question

Schuster & Manning在他们的论文“增强英语普遍依附:自然语言理解任务的改进表示法”中指出，“对于连在一起的动词，第一个动词的论点，例如主语和直接宾语，也成为其他动词的论点。”(pg 2，http://nlp.stanford.edu/pubs/schuster2016enhanced.pdf)。

但是，当我通过带有默认选项的解析注释器运行他们的示例“商店买卖相机”时，它就错过了dobj(sells, cameras)。知道为什么吗？

这里是返回的增强依赖项。我使用的是CoreNLP v3.7，解析注释器，EnhancedPlusPlusDependenciesAnnotation。部分代码在下面。我尝试了使用同样的结果来解析网页。

root(ROOT-0, buys-3)
det(store-2, the-1)
nsubj(buys-3, store-2)
nsubj(sells-5, store-2)
cc(buys-3, and-4)
conj:and(buys-3, sells-5)
dobj(buys-3, cameras-6)



props.put("annotators", "tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,parse,regexner");
...
System.out.println(sent.get(SemanticGraphCoreAnnotations.EnhancedPlusPlusDependenciesAnnotation.class).toString(SemanticGraph.OutputFormat.LIST));

Answer 1

你没有做错什么，这是已知的确定性转换器的限制。

文件第4.2节：

我们的转换器生成增强型和enhanced++依赖关系图，如前几节所述，但有一个例外。目前，我们不使用连用动词短语来传播宾语或名词修饰语关系，例如“商店买卖相机”。这是因为有很多例子，例如“她在看或看电影”，加上这些关系是不对的，而没有句法上的暗示可以让我们区分这些情况。