json_normalize熊猫如何

Question

我正在尝试创建一个API来获取来自poloniex的历史数据，以便我的神经网络为一个学校项目学习。

我得到一个json文件，但问题是poloinex_df是“空”的，所有信息都在索引/列名行中(图片已实现，变量资源管理器)，我试图以某种方式转接它，然后我在这里被告知，熊猫有一个函数。我读了这些文档，在这里四处寻找，但没有找到我要找的东西。我想用日期、打开、关闭、volumne等索引以及相应的数据来制作数据。我该怎么做？现在我得到了一个错误：

data_frame = json_normalize(poloinex_df, 'date' ,['high', 'low', 'open', 'close','volume','quoteVolume','weightedAverage'])

回溯(最近一次调用)： 文件""，第1行，在data_frame = json_normalize(poloinex_df，'date‘，'high'，'low'，'open'，'close'，’音量‘，’商卷‘，'weightedAverage')中 文件"C:\ToolBox\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\io\json.py"，第761行，在json_normalize _recursive_extract(data，record_path，{}，level=0)中 文件"C:\ToolBox\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\io\json.py"，第747行，在_recursive_extract recs = _pull_field(obj，path)中 文件"C:\ToolBox\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\io\json.py"，第698行，在_pull_field结果= resultspec中 TypeError:字符串索引必须是整数，而不是str

来自下载数据的变量资源管理器中的Pic：

​

​

我必须遵循以下代码：

import chainer as chain
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pylab
from pandas.io.json import json_normalize

def get_poloinex_data(s, a, b, c):

    import requests
    from pandas import DataFrame
    from io import StringIO

    url = 'https://poloniex.com/public?command=returnChartData'

    url += '&currencyPair=' + s #USDT for USD
    url += '&start=' + a
    url += '&end=' + b
    url += '&period=' + c

    csv = requests.get(url)

    if csv.ok:
        return DataFrame.from_csv(StringIO(csv.text), sep=',') #Separator here
    else:
        return None

params = {
    # specify stock
    "s": 'USDT_ETH',   # BTC_ETH, USDT_ETH stb

    # query data from
    'a': '1422230400',     # unix date stamp, 2015 jan 26 : 1422230400

    # query until
    'b': '1492905600',     # unix dates tamp, 2016 sep 23 : 1492905600

    # frequency
    'c': '14400'      # unix time stamp
}


poloinex_df = get_poloinex_data(**params)
data_frame = json_normalize(poloinex_df, 'date' ,['high', 'low', 'open', 'close','volume','quoteVolume','weightedAverage'])
#data_frame = json_normalize(poloinex_df.json())
#TransposedData = poloinex_df.transpose()
#data_frame = json_normalize(resp.json())

谢谢你的帮助和洞察力

Answer 1

import pandas as pd
import requests

def get_poloinex_data(s, a, b, c):

    url = 'https://poloniex.com/public?command=returnChartData'

    url += '&currencyPair=' + s #USDT for USD
    url += '&start=' + a
    url += '&end=' + b
    url += '&period=' + c
    data = requests.get(url)

    return data.content

params = {
    # specify stock
    "s": 'USDT_ETH',   # BTC_ETH, USDT_ETH stb

    # query data from
    'a': '1422230400',     # unix date stamp, 2015 jan 26 : 1422230400

    # query until
    'b': '1492905600',     # unix dates tamp, 2016 sep 23 : 1492905600

    # frequency
    'c': '14400'      # unix time stamp
}

poloinex_df = get_poloinex_data(**params)
data_frame = pd.read_json(poloinex_df)