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测试ANN反向传播实现
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Stack Overflow用户
提问于 2016-10-31 05:17:42
回答 1查看 60关注 0票数 1

当人工神经网络与反向传播相结合时,算法比较复杂,没有稳定的测试参考点。

什么是调试实现算法正确性的最佳方法?

我说的不是训练/验证/测试阶段,我想要某种量规,或者,一步一步的训练结果/权重值来检查网络的内部工作情况,以获取给定的配置和培训数据。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-10-31 16:01:11

我认为可能有帮助的是:

  1. 使用具有自动差异框架(如TheanoTensor Flow)的模块,定义与您的配置相同的网络,并使用内部差异框架检查结果。
  2. 使用数值梯度计算。
  3. 自己计算适当的梯度并比较结果。
票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/40336949

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