运行一次for循环

Question

我正在使用Python运行地下水模型，我的问题如下：

我有三个地下水模型存储在列表Model_Names慢，中，快

每个模型都有不同的属性和不同的模型名，即

我的脚本为特定于每个模型名称的模型生成输入文件。

我正在连续运行这三种型号，每种型号运行5次，总共运行15次。

每次都会产生地下水位。

除了每个模型的第一次运行(其中设置了级别)外，

在下一次仿真中，将先前的仿真设置为起始级别。即慢(I)=慢速(i-1)中的模拟水平。

但是，我不想使用来自不同模型的模拟级别。

即。我不希望在慢速含水层中模拟的水位为介质含水层模拟提供信息。

因此，我试图编写一个for循环，它将检查模型名是否等于前一个模型名。

然后确定要使用哪些输入文件。

但是，我在计算要使用的代码时遇到了问题，该代码指定了循环的前一次迭代。

我尝试了以下代码，其中我希望打印当前的模型名，并将其与

for m, modelname in enumerate(Model_Name):
    print('Model Name = ' +modelname)

    if m!=0 and modelname == Model_Name[m-1]: 
    print ('** STARTING HEAD INPUT FILE UPDATED WITH HEADS FROM PREVIOUS SIMULATION') 

else:
    print('** STARTING HEAD INPUT FILE BUILT ')      

但是它将模型名(I)和模型名(i-1)进行了三次比较，因为它循环了整个Model_Names长度。

我希望它只检查模型名称(I)、==模型名(i-1)是否在每个模型运行时运行一次，而不是循环整个Model_Names长度。是否有一种方法可以检查每个模型的模型名称，而不通过Model_Names循环运行？

我还试着用

while modelname == modelname[i-1]:

我找不到任何参考资料

我想做的事。

对不起，我应该提到for循环嵌套在另一个for循环中：

Lag_times = [0.0000864, 0.000864, 0.00864]
Manage_Freq = [30, 183, 365, 730, 1825, 3650, 18250] 
Model_Name = ['SLOW', 'MEDIUM', 'FAST']       
# Loop through each model variable, build and run model
for i, j in zip (Lag_times, Model_Name):
    hk = i                           # set hydraulic conductivity
    modelname = j                                            
    for k in Manage_Freq:                          
        Freq = k                      
        # The code in here builds and runs model

然后，我想检查模型运行的模型名是否等于前面的#modelname

if modelname !=0 and modelname == Model_Name[modelname-1]: 
              print (' STARTING HEAD INPUT FILE UPDATED WITH HEADS FROM PREVIOUS SIMULATION')     
 else:
              print('** STARTING HEAD INPUT FILE BUILT ')  

我不认为我需要循环遍历Model_Names，但是如果不使用Model_Names，我就无法确定输入什么代码来检查modelname(i) == modelname(i-1)。

Answer 1

我想你有点搞不懂enumerate是干什么的。循环将运行三次。

(假设为ModelNames==['Slow','Med','Fast'])

1. 第一次迭代。M为0，模型名为“慢速”
2. 第二次迭代M为1，模型名为“Med”
3. 第三次迭代。M为2，模型名为“快速”

所以modelname == ModelNames[m-1]永远是True！

试着写下你真正想要做的事情，代码就会自己写出来：

对于每一个模型，你想做5次。第一次运行将具有一些特殊的初始参数，但下一次运行将具有上一次运行中的参数。

您的代码应该如下所示：

for model in ModelNames: # do something for each model
    params=None #initialize parameters to none meaning they're not set yet
    for i in range(5): #do 5 iterations
        if params is None: #have we gotten new starting parameters?
            params=get_initial_params(model) #figure out the ones for the first run
        output=run_simulation(model,params) #do your simulation
        params=get_next_params(output) #get the next parameters