Elasticsearch第一次查询很慢，即使我使用“加载:热切”

Question

我正在使用这种映射(嗯，这是一个更短的版本，以使问题更容易解决)的孩子-父母关系，其中item是parent和user_items是children。

    curl -XPUT 'localhost:9200/myindex?pretty=true' -d '{
      "mappings": {
        "items": {
           "dynamic": "strict",
           "properties" : {
                "title" : { "type": "string" },
                "body" : { "type": "string" },
    }},
        "user_items": {
          "dynamic": "strict",
          "_parent": {"type": "items" },
          "properties" : {
                "user_id" : { "type": "integer" },
                "source_id" : { "type": "integer" },
    }}}}'

以及我通常所做的查询类型：

    curl -XGET 'localhost:9200/myindex/items/_search?pretty=true' -d '{
        "query": {
          "bool": {
             "must": [
                {
                   "query_string": {
                      "fields": ["title", "body"],
                      "query": "mercado"
                   }
                },
                {
                   "has_child": {
                      "type": "user_items",
                      "query": {
                         "term": {
                            "user_id": 655
        }}}}]}}}'

在这个查询中，它必须搜索字段title和body --给定user_id上的字符串mercado，在本例中是655。

这些查询中的第一个是veeeeeeeeeeeeeeeery，速度慢，最多需要15秒。以下是相当快的(<0.5秒)

我读到，第一个查询速度如此慢的原因是它得到了仙人掌，而其余的查询则是快速的，因为它与缓存的内容一起工作。

我读到我可以使用"loading" : "eager"来提升第一个查询。因此，我在一个名为myindex_new的新索引上创建了一个新的映射

    {
      "mappings": {
        "items": {
           "dynamic": "strict",
           "properties" : {
                "title" : { "type": "string" ,
                            "fielddata": {
                                "loading" : "eager"}},
                "body" : { "type": "string",
                            "fielddata": {
                                "loading" : "eager"}},
    }},
        "user_items": {
          "dynamic": "strict",
          "_parent": {"type": "items" },
          "properties" : {
                "user_id" : { "type": "integer" },
                "source_id" : { "type": "integer" },
    }}}}'

..。并按以下方式重新编制索引：

curl -XPOST 'localhost:9200/_reindex' -d '{
    "source" : {
        "index" : "myindex"
    },
    "dest" : {
        "index" : "myindex_new"
    }
}'

问题是我没有得到更好的结果。如果我使用eager查询新索引，那么第一个查询仍然很慢。我也尝试过在子字段中添加eager，但是它仍然很慢。

我要做什么不同的事吗？我在重新索引上做错什么了吗？

提前感谢！

Answer 1

Fielddata用于对这些特定字段进行排序和聚合。这将无助于您的特定查询，因为您不使用这些字段进行排序或内部聚合。我会尝试一种不同类型的急切加载，而不是在父字段的子字段上："loading": "eager_global_ordinals"。更完整的示例这里。

父子关系使用全局序号来加速连接。全局序数有两个目的:降低将数字与字符串字段相关联和我前面提到的内存使用量。

Elasticserch正在使用父母和孩子之间的记忆连接来使这种关系发挥作用。对于这些连接，使用全局序号。他们需要建造和预装。使用"loading": "eager_global_ordinals"，它应该预加载全局序数，并使搜索速度更快，因为这些联接已经在内存中预加载。