虚拟助理知识

Question

我正在学习人工智能，虚拟助理是如何分析问题的？

当我说“从纽约市到华盛顿特区的路”时，va打开了谷歌地图？

Answer 1

如果我自己开发这些东西，我可能会使用这样的模式，比如If ({a} { linker } {b})，其中a和b在地图上的城市列表中或与之相关的地方，链接器是像"from“或" to”这样的词，我将运行google地图，如果剩余的任何单词都表示它是地图相关的东西，比如“位置”、“地图”、“路线”等等……

只是猜测一下，但我认为这应该是这样的

Answer 2

我不知道您喜欢哪种编程语言来开发这个项目，但我强烈推荐Python。它是面向对象的、高层次的、广泛支持的图书馆.此外，我不知道这个项目的目标操作系统是什么，不幸的是，您没有指定它，您可能会选择Android (对于移动应用程序来说，您可以使用Python)，所以Python可能不是一个很好的选择。但是我假设您将开发一个桌面应用程序，所以我将在您选择Python来开发这个项目的动机下提出我的意见。

首先，您可以使用语音记录库进行语音到文本。在从语音中获取文本后，我们可以跳到下一步，即分析问题。

目前，深度学习是最先进的技术，而丹瑟尔流是利用深度学习的伟大技术。

这是一个了不起的聊天机器人框架，可以为您的自定义聊天机器人构建会话模型。您应该编辑这个JSON文件来创建会话意图，在编辑JSON文件之后，您可以分析用户的问题(也就是说，您的程序可以理解用户的话，程序将解析问题并得到用户请求的位置)。当您从问题中获得位置时，程序可以通过在GoogleMaps中执行Ubuntu终端命令来打开浏览器(例如，Python )。

总之，当用户说“从纽约市到华盛顿特区的路”时，程序将分别运行；

1. 从用户语音中获取文本
2. 该程序将通过经过培训的系统来分析文本，它可以理解用户所说的内容。
3. 程序可以使用我推荐的这个JSON的结构来获取用户指定的目标和当前位置(可以从用户请求中获取多种信息)，也可以是NLP或使用任何类型的字符串操作。
4. 该程序将开始通过(例如) Ubuntu终端命令加载Google以获取这些位置信息。