用海洋绘制Pandas SQL Dataframe的Python

Question

我对数据可视化很陌生，我试图使用SQL输出和海运绘制一个简单的时间序列图。我很难将从SQL查询中检索的数据插入Seaborn中。您能给我提供一些方向吗?如何使用Seaborn可视化这个数据？

我的Python代码：

#!/usr/local/bin/python3.5

import cx_Oracle
import pandas as pd
from IPython.display import display, HTML
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

orcl = cx_Oracle.connect('sql_user/sql_pass//sql_database_server.com:9999/SQL_REPORT')

sql = '''
select DATETIME, FRUIT,
COUNTS
from FRUITS.HEALTHY_FRUIT
WHERE DATETIME > '01-OCT-2016'
AND FRUIT = 'APPLE'
'''

curs = orcl.cursor()

df = pd.read_sql(sql, orcl)
display(df)

sns.kdeplot(df)
plt.show()

Dataframe (df)输出：

    DATETIME  FRUIT  COUNTS
0 2016-10-02  APPLE  1.065757e+06
1 2016-10-03  APPLE  1.064369e+06
2 2016-10-04  APPLE  1.067552e+06
3 2016-10-05  APPLE  1.068010e+06
4 2016-10-06  APPLE  1.067118e+06
5 2016-10-07  APPLE  1.064925e+06
6 2016-10-08  APPLE  1.066576e+06
7 2016-10-09  APPLE  1.065982e+06
8 2016-10-10  APPLE  1.072131e+06
9 2016-10-11  APPLE  1.076429e+06

当我尝试运行plt.show()时，我得到以下错误：

TypeError: cannot astype a datetimelike from [datetime64[ns]] to [float64]

Answer 1

不要使用sns.kdeplot，而要尝试以下方法：

# make time the index (this will help with plot ticks)
df.set_index('DATETIME', inplace=True)

# make figure and axis objects
fig, ax = sns.plt.subplots(1, 1, figsize=(6,4))
df.plot(y='COUNTS', ax=ax, color='red', alpha=.6)
fig.savefig('test.pdf')
plt.show()

函数kdeplot()不是你想要的，如果你想要的是一个线状图。它确实是一条线，但该行的目的是近似于变量的分布，而不是显示变量随时间的变化情况。到目前为止，制作线图的最简单的方法是熊猫df.plot()。如果您想要海运的样式选项，可以使用sns.plt.subplots创建您的axis对象(我所做的)。您也可以像在sns.set_style()中一样使用this question。