在使用Serverless部署Lambdas时，如何重用S3桶？

Question

最近，我们采用Serverless来处理AWS环境中Lambda函数的部署，但是对于部署的每个唯一函数，都会创建一个新的S3桶。这是低效的，对于Serverless创建的每个堆栈都有一个存储桶将是理想的。有什么方法可以在serverless.yml文件中这样做吗？我尝试了以下资源的yml文件配置，但没有成功。

1-将桶作为yml中使用的资源列出。

resources:
  Resources:
    ServerlessBucket:
      Type: AWS::S3::Bucket
      Properties:
        BucketName: serverless-test-bucket

输出：

Serverless: Packaging service...
Serverless: Removing old service versions...
Serverless: Uploading CloudFormation file to S3...
Serverless: Uploading service .zip file to S3...
Serverless: Updating Stack...
Serverless: Checking Stack update progress...
............Serverless: Deployment failed!

  Serverless Error ---------------------------------------

     An error occurred while provisioning your stack: ServerlessBucket
     - serverless-test-bucket already exists.

2-尝试引用yml中的桶。

resources:
  Resources:
    ServerlessBucket:
      Type: AWS::S3::Bucket
      Properties:
        Ref: serverless-test-bucket

输出：

Serverless: Packaging service...
Serverless: Removing old service versions...
Serverless: Uploading CloudFormation file to S3...
Serverless: Uploading service .zip file to S3...
Serverless: Updating Stack...

  Serverless Error ---------------------------------------

     Template format error: Unresolved resource dependencies
     [serverless-test-bucket] in the
     Resources block of the template

Answer 1

这是在Serverless最近发布的一个版本中添加的，但是该版本破坏了某些操作系统上的部署功能，因此所要发布的版本为1.1.0。

这是在serverless.yml文件中通过将deploymentBucket添加为提供程序下的字段来完成的。示例：

provider:
  name: aws
  runtime: python2.7
  stage: dev
  region: us-east-1
  deploymentBucket: bucketName
  iamRoleStatements:
    - Effect: "Allow"
      Action:
      -  "*"
      Resource: "*"

Answer 2

这是一个添加到无服务器框架中的功能，但是有一个npm模块可以帮助您实现这个特性，并检查它。