MySQL慢子查询

Question

我有一个查询，从一个表中获取网站访问日志。然后，我加入了另外两个表，以便获取用户的所有信息。此时，查询就可以了。

慢速查询:然后，我必须使用一个子查询，以便根据条件获得某个日期的访问日志。正是这个子查询导致整个查询几乎停止。30-40秒后，查询将完成。

表：

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• 表是InnoDB (更改为MyISAM对性能没有影响)。
• Table1有近100万条记录。Table2大约有250 K。Table3大约有100 K。Table4大约有500 K。

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查询：

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SELECT COUNT(*) AS visits , table1.userName, table2.userId, table2.col1, table2.col2, table2.col3, table2.col4, table3.col20
    FROM table1
    LEFT JOIN table2 ON table2.userName = table1.userName
    LEFT JOIN table3 ON table3.col2 = table1.col2
    WHERE table1.col1 = 'foo'
    AND table1.Date > (
        SELECT max(a.VisitDate) FROM table4 a
            WHERE  a.userId = table2.userId AND a.col1 = 'bar'
        )
    GROUP BY table1.userName, table1.Date

我没有构建这个数据结构，也没有选择去改变它。我将此查询解析为一个基本的PDO函数。

Answer 1

您可以尝试使用内部连接(在子选择上)

SELECT 
      COUNT(*) AS visits 
    , table1.userName
    , table2.userId
    , table2.col1
    , table2.col2
    , table2.col3
    , table2.col4
    , table3.col20
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table2.userName = table1.userName
LEFT JOIN table3 ON table3.col2 = table1.col2
INNER JOIN (
    SELECT max(a.VisitDate) as max_visit_date FROM table4 a
        WHERE  a.userId = table2.userId AND a.col1 = 'bar'
    )  t  on table1.Date > t.max_visit_date
GROUP BY table1.userName, table1.Date;