绘图决策树

Question

我正在学习关于科舍特文档的决策树教程。我有pydotplus 2.0.2，但它告诉我它没有write方法-下面是错误的。我已经为它挣扎了一段时间了，有什么想法吗？非常感谢！

from sklearn import tree
from sklearn.datasets import load_iris

iris = load_iris()
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(iris.data, iris.target)

from IPython.display import Image

dot_data = tree.export_graphviz(clf, out_file=None)
import pydotplus

graph = pydotplus.graphviz.graph_from_dot_data(dot_data)

Image(graph.create_png())

我的错误是

    /Users/air/anaconda/bin/python /Users/air/PycharmProjects/kiwi/hemr.py
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/air/PycharmProjects/kiwi/hemr.py", line 10, in <module>
    dot_data = tree.export_graphviz(clf, out_file=None)
  File "/Users/air/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/tree/export.py", line 375, in export_graphviz
    out_file.write('digraph Tree {\n')
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'write'

Process finished with exit code 1

-更新

使用out_file修复程序会引发另一个错误：

 Traceback (most recent call last):
  File "/Users/air/PycharmProjects/kiwi/hemr.py", line 13, in <module>
    graph = pydotplus.graphviz.graph_from_dot_data(dot_data)
  File "/Users/air/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pydotplus/graphviz.py", line 302, in graph_from_dot_data
    return parser.parse_dot_data(data)
  File "/Users/air/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pydotplus/parser.py", line 548, in parse_dot_data
    if data.startswith(codecs.BOM_UTF8):
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'startswith'

--更新2

另外，下面是我自己的答案，它解决了另一个问题

Answer 1

问题是，您将参数out_file设置为None。

如果查看文档，如果将其设置为None，它将直接返回string文件，而不创建文件。当然，string没有write方法。

因此，应采取以下行动：

dot_data = tree.export_graphviz(clf)
graph = pydotplus.graphviz.graph_from_dot_data(dot_data)

Answer 2

方法graph_from_dot_data()在为out_file指定了适当的路径之后，也没有为我工作。

相反，尝试使用graph_from_dot_file方法：

graph = pydotplus.graphviz.graph_from_dot_file("iris.dot")

Answer 3

今天早上我也遇到了同样的错误。我使用python3.x，下面是解决这个问题的方法。

from sklearn import tree
from sklearn.datasets import load_iris
from IPython.display import Image
import io

iris = load_iris()
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(iris.data, iris.target)

# Let's give dot_data some space so it will not feel nervous any more
dot_data = io.StringIO()
tree.export_graphviz(clf, out_file=dot_data)
import pydotplus

graph = pydotplus.graphviz.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue())
# make sure you have graphviz installed and set in path
Image(graph.create_png())

如果您使用python2.x，我相信您需要将“导入io”更改为：

import StringIO

和,

dot_data = StringIO.StringIO()

希望能帮上忙。