如何独立地处理检测到的人脸？OpenCV/处理

Question

我画了一幅素描，它应该能探测到每个人的脸，并给每个人自己的形象。

计算机所做的:每当计算机检测到一个新面孔时，它就变成“face 0”，并得到分配的“图像0”。结果是，所有其他面孔的数字都在变化，它们也得到了一个新的图像。

我想要的是:当一个新面孔被发现时，每个人都应该有自己的形象，而不是改变它。

我希望你能理解我，尽管有语言障碍。如果你能帮我完成这段代码，那就太好了。

import gab.opencv.*;
import processing.video.*;
import java.awt.*;


int num = 10;
PImage[] myImageArray = new PImage[num];
Capture video;
OpenCV opencv;


void setup() {

 for (int i=0; i<myImageArray.length; i++){             
  myImageArray[i] = loadImage( str(i) + ".png");
}

  size(800, 600);
  video = new Capture(this, 800/2, 600/2);
  opencv = new OpenCV(this, 800/2, 600/2);
  opencv.loadCascade(OpenCV.CASCADE_FRONTALFACE);  

  video.start();
}


void draw() {
  scale(2);
  opencv.loadImage(video);

  image(video, 0, 0 );

  Rectangle[] faces = opencv.detect();
  println(faces.length);                    
 faces = opencv.detect();


  for (int i = 0; i < faces.length; i++) {
    println(faces[i].x + "," + faces[i].y);  
     image(myImageArray[i], faces[i].x-70, faces[i].y-60,
                  faces[i].width+80, faces[i].height+80);
  }
}


void captureEvent(Capture c) {
  c.read();
   }

Answer 1

你想要的听起来更像是人脸识别而不是人脸检测。

您需要研究一种人脸识别算法，例如特征脸/Fisher人脸/局部二进制模式(LBP)来进行人脸识别。

幸运的是，您可以查看一些特定的处理资源：

• 处理特征面 (使用P-特征面库)
• 2012年秋季关于人脸识别/特征脸的资源
• 考虑到Lamda实验室的人脸识别API和Daniel包装，有些库可能已经过时，可能无法使用更新版本的处理。如果是这样的话，尝试使用处理2.2.1。