评价函数中的进化评分

Question

这里是Python的化纤库的一个例子，

from pyevolve import G1DList
from pyevolve import GSimpleGA
import time
def eval_func(chromosome):
     score = 0.0
     for value in chromosome:
         if value == 50:
            score += 1
return score

genome = G1DList.G1DList(20)
genome.evaluator.set(eval_func)
ga = GSimpleGA.GSimpleGA(genome)
ga.evolve(freq_stats=10)
print ga.bestIndividual()

在这个例子中，分数是有意义的，因为每增加一个分数，输出就会变得更精确。

但是如果我想要染色体元素的和是一些特定的值，比如说200，那么如何确定分数，或者什么是创造分数的最佳方法。

谢谢

编辑：

以下是sum的代码，但它没有给出正确的/期望的输出。它总是要么大于要么低于所需的答案。

from pyevolve import G1DList
from pyevolve import GSimpleGA
import time

def eval_func(chromosome):
    score = 0.0
    sum_  = 0.0

    for value in chromosome:
        sum_ = sum_ + value

    score_ = abs(200 - sum_)
    score  = float(1/score_)
    return score

genome = G1DList.G1DList(20)
genome.evaluator.set(eval_func)
ga = GSimpleGA.GSimpleGA(genome)
ga.evolve(freq_stats=10)
print ga.bestIndividual()

请提出一些更好的评分方法。

Answer 1

让评估函数获取列表中的每个元素，并添加列表中每个元素的值。然后从所得到的值中减去所需的值，并取结果的绝对值。最后，将其置于1/(值)这样的分数之下，以返回最小数的最高值。

编辑:您应该将代码更改为1/(1+value)，以便如果值为零，它将给出正确的输出1，而不是错误