我想看看numpy.random.exponential是否用F^{-1} (U)方法实现,其中F是指数分布的c.d.f,U是均匀分布。
我尝试了numpy.source(random.exponential),但是返回了“这个对象不可用”。这是否意味着这个函数不是用Python编写的?
我也尝试过inspect.getsource(random.exponential),但是返回了一个错误,说它不是模块、函数等等。
发布于 2016-10-07 05:36:53
numpy的源代码是在github,所以您可以使用github的源搜索。
通常,库的这些部分不是用纯python实现的。
python-部件(关于您的问题)是这里。
更相关的代码部分来自distributions.c。
double rk_standard_exponential(rk_state *state)
{
/* We use -log(1-U) since U is [0, 1) */
return -log(1.0 - rk_double(state));
}
double rk_exponential(rk_state *state, double scale)
{
return scale * rk_standard_exponential(state);
}发布于 2016-10-07 15:23:22
大量的numpy函数是用C/C++和Fortran编写的。numpy.source()只返回用Python编写的对象的源代码。它是写在NumPy网站上的。
您可以在其NumPy页面上找到所有的GitHub函数。您需要的一个是用C编写的。下面是指向文件的链接。
https://stackoverflow.com/questions/39910050
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