R auto.arima“无ARIMA模型可估计”

Question

过去，我一直在使用auto.arima，取得了很大的成功。但是，我开始遇到一个错误，我在排除故障时遇到了困难。错误是：

    Error in search.arima(x, d, D, max.p, max.q, max.P, max.Q, max.order,  : 
    No ARIMA model able to be estimated          

这是我使用的代码；不幸的是，我不能共享数据，因为它们是专有的。

            auto.arima(myts
                      ,max.p=5, max.d=5, max.q=5, max.P=50, max.D=5, max.Q=5
                      ,ic="aicc"
                      ,seasonal=FALSE, allowdrift =FALSE, allowmean=TRUE, stationary=FALSE
                      ,test="kpss"
                      ,stepwise=FALSE, approximation=FALSE
                      ,lambda=NULL
                      ,xreg=historic_xreg
                      ) 

我目前处理这个问题的方法是逐步减少xreg中的外生变量(从循环中的10降到1)，但即使这样也失败了。这可能是因为我只有不到30个数据点。

我查看了源代码，但由于我不是一个经验丰富的程序员，我很难确定错误的原因。我知道这与函数无法找到最佳有关；或者更好地说，考虑到我拥有的数据，我可能期望过高。数据是每年的，没有季节性。

https://github.com/robjhyndman/forecast/blob/master/R/arima.R

我的问题是:我需要做什么调整才能让auto.arima为我提供一个合适的模型，然后我可以评估它的预测性能？

Answer 1

好的，我发现了我的错误。看看myts和我构造它的方式，我有字符而不是数字格式。所以很抱歉把你的时间花在了这个粗俗的问题上。

为了记录在案，我采取了以下步骤，希望帮助其他人陷入“No ARIMA模型能够被估计为”的错误：

删除外生变量后，我仍然会得到错误。我创建了一些虚拟数据以输入到auto.arima中，并且它起了作用。

然后我尝试将myts安装到Arima中，但它没有工作--这意味着问题在于我的数据。我查找了myts和它生成的数据框架，然后就可以看到，这些值被存储为字符。