用mm YY和YY格式制作熊猫的日期

Question

我试图做一个简单的测试熊猫处理日期和格式的能力。为此，我创建了一个具有如下所示值的dataframe。：

df = pd.DataFrame({'date1' : ['10-11-11','12-11-12','10-10-10','12-11-11',
                      '12-12-12','11-12-11','11-11-11']})

这里我假设值是日期。我正在用熊猫的to_datetime函数把它转换成适当的格式。

df['format_date1'] = pd.to_datetime(df['date1'])
print(df)

Out[3]:
      date1 format_date1
0  10-11-11   2011-10-11
1  12-11-12   2012-12-11
2  10-10-10   2010-10-10
3  12-11-11   2011-12-11
4  12-12-12   2012-12-12
5  11-12-11   2011-11-12
6  11-11-11   2011-11-11

在这里，Pandas将数据的日期读取为"MM/DD/YY“，并将其转换为本机格式(即YYYY/MM/DD)。我想检查Pandas是否可以接受我的输入，指出日期格式实际上是"YY/MM/DD“，然后让它转换成它的本机格式。这将更改第5行的值。为此，我运行了以下代码。但这给了我一个错误。

df3['format_date2'] = pd.to_datetime(df3['date1'], format='%Y/%m/%d')

ValueError: time data '10-10-10' does not match format '%Y/%m/%d' (match)

我见过类似于here的解决方案。但我希望能得到一个简单明了的答案。

Answer 1

格式说明符中的%Y采用4位数的年份(即2016年)。%y采用2位数的年份(即16，即2016年)。将%Y更改为%y，它应该可以工作。

此外，格式说明符中的破折号不存在。您需要将格式更改为%y-%m-%d