Matlab : ROI减法

Question

我正在学习图像的统计特征。我正在读的一句名言是

第一种方法是纹理的统计特征，在加载图像后，将其转换为灰度图像。然后从原始图像中减去背景。这是通过减去图像的任何蓝色强度像素来完成的。最后，通过寻找不是零值的像素来获得ROI。

执行情况：

% PREPROCESSING segments the Region of Interest (ROI) for
% statistical features extraction.
% Convert RGB image to grayscale image
g=rgb2gray(I);
% Obtain blue layer from original image
b=I(:,:,3);
% Subtract blue background from grayscale image
r=g-b;
% Find the ROI by finding non-zero pixels.
x=find(r~=0);
f=g(x);

我的解释是：

这里减去蓝色通道的目的与ROI是非蓝色背景的事实有关吗？比如：

​

​

但是在现实世界中，像一个物体，但周围有不止一种颜色？在这种情况下，提取ROI的最佳方法是什么？例如(假设鸟的所有部分都是绿色和黑色，几何形状被忽略了)：

​

​

那样的话我该怎么办？另外，图片将被转换为灰度，对吗？而ROI (鸟)本身有一个黑色的部分。

我的意思是，在鸟的情况下，我怎么能只提取green & black部件？并删除其余的颜色(这被认为是背景)？

Answer 1

在一般情况下，图像中的背景删除是一个大而潜在的复杂主题，但我理解的是，您想要利用您已经拥有的关于您的背景的颜色信息(如果我错了，请纠正我)。

如果您知道要删除的颜色，例如：

• 从RGB切换到实验室颜色空间(Wiki链接)。
• 转换图像后，从背景颜色(例如橙色)计算欧几里德到图像中的所有像素。
• 定义像素为背景的阈值。

换句话说，如果Lab中像素的坐标接近于Lab中的橙色坐标，则该像素是背景。使用实验室的优点是，点之间的欧几里德距离与人类对颜色的感知有关。

我认为这是可行的，请试试看，如果我误解了问题，请告诉我。