使用ltree Postgres插件只返回子结构

Question

我有以下查询，我使用postgres插件ltree。我试图做一些概念上类似于沿着树的y轴切割树的事情。

我可以通过以下查询轻松地做到这一点：

testdb2=# SELECT * FROM test WHERE yaxis >= 3 ORDER BY yaxis;
              path              | yaxis | leaf 
--------------------------------+-------+------
 Top.Hobbies.Amateurs_Astronomy |     3 | t
 Top.Science.Astronomy          |     3 | 
 Top.Collections.Pictures       |     3 | 
 Top.Hobbies                    |     4 | 
 Top.Science                    |     4 | 
 Top.Collections                |     4 | 
 Top                            |     5 | 

但是，我想要一个树查询，它不返回Top、Top.Hobbies和Top.Science，因为它们下面有节点。我理解yaxis=3会完成这一任务，但这组数据过于简化了。

重要的一点是，这些不是叶子。下面有结构。所以我不是在找退货的东西。

这是一整套：

                     path                      | yaxis | leaf 
-----------------------------------------------+-------+------
 Top                                           |     5 | 
 Top.Science                                   |     4 | 
 Top.Science.Astronomy                         |     3 | 
 Top.Hobbies                                   |     4 | 
 Top.Collections                               |     4 | 
 Top.Collections.Pictures.Astronomy            |     2 | 
 Top.Collections.Pictures                      |     3 | 
 Top.Collections.Pictures.Astronomy.Stars      |     1 | t
 Top.Collections.Pictures.Astronomy.Galaxies   |     1 | t
 Top.Collections.Pictures.Astronomy.Astronauts |     1 | t
 Top.Hobbies.Amateurs_Astronomy                |     3 | t
 Top.Science.Astronomy.Astrophysics            |     2 | t
 Top.Science.Astronomy.Cosmology               |     2 | t 

我希望看到的价值观如下：

              path              | yaxis | leaf 
--------------------------------+-------+------
 Top.Hobbies.Amateurs_Astronomy |     3 | t
 Top.Science.Astronomy          |     3 | 
 Top.Collections.Pictures       |     3 | 

但是，同样地，没有使用值3完全匹配，因为这个演示数据是一个过度简化。

Answer 1

有了第一个查询的结果，只需在其中找到叶子：

with data(path) as (
--  select path from test where yaxis >= 3
    values
    ('Top.Hobbies.Amateurs_Astronomy'::ltree),
    ('Top.Science.Astronomy'),
    ('Top.Collections.Pictures'),
    ('Top.Hobbies'),
    ('Top.Science'),
    ('Top.Collections'),
    ('Top')
)
select *
from data d1
where not exists (
    select 1 
    from data d2
    where d1.path <> d2.path 
    and d1.path @> d2.path);

              path              
--------------------------------
 Top.Hobbies.Amateurs_Astronomy
 Top.Science.Astronomy
 Top.Collections.Pictures
(3 rows)